이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
ICT 시장에서 현재 가장 주목받는 트렌드는 AI 인프라 투자 확대와 엣지 컴퓨팅의 결합이라고 봅니다. 클라우드 중심의 AI 처리 비용과 레이턴시 한계가 드러나면서 디바이스 단에서 추론하는 온디바이스 AI 수요가 빠르게 커지고 있습니다. 또한 사이버 보안의 AI 기반 위협 탐지 분야도 함께 성장하고 있는데, AI가 공격 도구로 쓰이는 동시에 방어 도구로도 쓰이는 구조가 독특합니다. 이런 흐름이 통신 인프라(5G/6G)와 결합하면 산업 전반의 자동화 속도가 달라진다고 생각합니다. 앞으로도 ICT 트렌드를 볼 때 기술 단독이 아니라 인프라·보안·비용 구조가 어떻게 연결되는지를 함께 보는 방식을 유지하겠습니다.
트렌드는 기술이 아니라 가치사슬 전체에서 나옵니다.
ICT 트렌드 중 제가 주목하는 건 생성 AI가 빠르게 확산되면서 동시에 신뢰·규제 문제가 전면에 나오기 시작한 흐름입니다. 기술 자체보다 '이걸 믿을 수 있는가'라는 질문이 시장의 채택 속도를 결정하는 변수가 되고 있습니다. EU AI Act 시행과 함께 모델 투명성·설명 가능성 요구가 실제 서비스 설계에 반영되기 시작했고, 이게 IT 기업 제품 로드맵에도 직접 영향을 주고 있습니다.
API 기반 AI 서비스가 새로운 인프라 레이어가 되는 것도 중요한 흐름인데, 이전에는 직접 구축해야 했던 기능을 API 구독으로 조달하는 방식이 중소기업까지 확산되고 있습니다. 이 두 흐름이 맞물리면 AI 채택 속도는 기술 완성도보다 규제 환경과 신뢰 구조에 달릴 것이라고 봅니다. 기술이 앞서더라도 제도가 따라오는 속도가 실질적인 시장 성숙을 결정한다는 게 지금 시장에서 자주 확인됩니다.
제가 관심 있게 보는 ICT 흐름 중 하나는 B2B SaaS와 산업 디지털화가 실질적인 성장 구간에 진입하고 있다는 점입니다. 소비자 향 서비스 중심이던 국내 ICT 시장이 제조·물류·의료 같은 전통 산업의 디지털 전환 수요를 흡수하는 단계로 넘어가고 있습니다. 특히 ERP·MES 같은 레거시 시스템을 클라우드 SaaS로 전환하려는 수요가 중견 기업 중심으로 빠르게 늘고 있습니다. 이 과정에서 데이터 통합과 API 연결성이 도입 의사결정의 핵심 기준이 되고 있는 것도 보입니다. 소비자향 서비스처럼 사용자 경험이 직접적이지 않더라도 전환 비용과 연동 가능성이 경쟁력을 결정하는 구조입니다. 앞으로 ICT 성장은 소비자 앱보다 산업 인프라 레이어에서 더 크게 일어날 것이라고 보는데, 그게 기술 선택에도 영향을 줄 것 같습니다.
어느 산업에서 쓰이는 기술인지를 먼저 보는 시각을 유지하고 있습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 토스 사업기획 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
이 페이지의 질문·답변·꼬리질문은 유사 직군 채용 시장의 공개된 면접 후기·커뮤니티 게시물을 분석해 구성한 학습 자료입니다. 특정 회사가 실제로 이 질문을 출제했다는 것을 보장하지 않으며, 모든 예시는 우문현답이 직접 작성한 창작물입니다. 해당 회사의 공식 입장과는 무관합니다. 회사 측의 정정 요청이 있을 경우 24시간 이내에 응답·수정합니다.