이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
제가 학부 프로젝트에서 데이터 분석과 의견 조사를 함께 해본 경험이 있습니다. 처음에 저는 숫자만 덮어놓고 믿었습니다.
그런데 데이터는 '무엇이 일어났는지'는 알려줘도, '왜'는 말해주지 않았습니다. 그 이유를 못 짚어, 분석이 반쪽이 된 실패를 했습니다.
그 일 이후 저는 숫자와 이유를 함께 봤습니다. 데이터로 이탈률이 늘었다는 걸 보고, 사람들에게 직접 물어 그 이유를 들었습니다. 숫자가 어디를, 이야기가 왜를 알려주니, 비로소 실행할 수 있는 인사이트가 나왔습니다. 정량과 정성을 통합해 인사이트를 도출한 제 경험은, 숫자만 덮어놓고 믿는 게 아니라 데이터의 무엇과 사람 이야기의 왜를 함께 엮은 것이었습니다. 둘이 만나야 인사이트가 완성됐습니다.
제가 학부 프로젝트에서 정량과 정성 분석을 함께 하며 배운 건, 둘이 서로를 검증해 준다는 점이었습니다.
한 번은 저는 의견 조사에서 한 결론을 얻고, 그게 맞다고 덮어놓고 믿었습니다. 그런데 데이터로 확인해 보니, 그 의견이 일부의 목소리였을 뿐 전체 흐름과는 달랐습니다.
그 일 이후 저는 정성 분석으로 얻은 가설을 데이터로 검증하고, 데이터에서 본 패턴의 이유를 사람에게 물었습니다. 둘을 교차로 보니, 어느 한쪽만으로는 못 믿을 결론도 단단해졌습니다. 정량과 정성을 통합해 인사이트를 도출한 제 경험은, 한쪽 분석을 덮어놓고 믿는 게 아니라 정량과 정성을 서로 검증하며 단단한 인사이트를 만든 것이었습니다.
제가 학부 프로젝트에서 분석을 해보며 배운 건, 분석은 실행으로 이어져야 의미가 있다는 점이었습니다.
한 번은 저는 정량·정성 분석을 다 해놓고, 그걸 덮어놓고 '흥미로운 발견'으로만 정리했습니다. 그러자 '그래서 무엇을 하라는 거냐'에서 막힌 실패를 했습니다.
그 일 이후 저는 분석을 실행으로 이었습니다. 데이터가 보여준 문제와, 사람 이야기가 알려준 이유를 합쳐, '그러니 이것을 하면 좋다'는 구체적인 제안까지 만들었습니다. 정량과 정성을 통합해 인사이트를 도출한 제 경험은, 분석을 덮어놓고 발견으로만 끝내는 게 아니라 숫자와 이유를 합쳐 실행할 수 있는 제안으로 이은 것이었습니다. 실행으로 이어질 때, 인사이트가 진짜 가치를 가졌습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 토스 사업기획 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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