이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
제가 학부 활동에서 새 기술이 한 분야에 미치는 영향을 살펴본 경험이 있습니다. 그때 배운 건, 기술의 영향을 한쪽으로만 보면 안 된다는 점이었습니다.
처음에 저는 기술을 덮어놓고 좋은 것으로만 봤습니다. 그러다 그 기술이 기존의 무언가를 흔드는 면도 있다는 걸 놓친 실패를 했습니다.
그 일 이후 저는 기술의 영향을 기회와 위협의 양면으로 봤습니다. AI가 투자 정보와 수익 구조에 미치는 영향도, 한편으로는 새로운 기회를, 다른 한편으로는 기존 구조를 바꾸는 위협을 함께 가진다고 봅니다. AI의 영향을 해석하는 제 방식은, 덮어놓고 한 면만 보는 게 아니라 기회와 위협을 함께 따져 균형 있게 보는 것입니다. 한 면만 보면, 진짜 영향을 놓쳤습니다.
제가 학부 활동에서 기술 변화를 분석하며 배운 건, 변화의 겉모습만 보면 본질을 놓친다는 점이었습니다.
한 번은 저는 한 기술을 덮어놓고 '이런 게 새로 생겼다'고만 봤습니다. 그러다 그 기술이 근본적으로 무엇을 바꾸는지는 못 짚어, 분석이 얕았던 실패를 했습니다.
그 일 이후 저는 기술 변화를 볼 때, 무엇이 근본적으로 달라지는지를 파고들었습니다. AI가 투자 정보와 수익 구조에 미치는 영향도, 단순히 새 도구가 생긴 것이 아니라 정보가 다뤄지는 방식과 가치가 만들어지는 구조가 바뀌는 일이라고 봅니다. AI의 영향을 해석하는 제 방식은, 변화를 덮어놓고 표면으로만 보는 게 아니라 그것이 근본적으로 무엇을 바꾸는지 본질을 읽는 것입니다.
제가 학부에서 기술 동향을 공부하며 배운 건, AI 같은 분야는 변화가 매우 빠르다는 점이었습니다. 한 번 내린 해석이 금세 낡았습니다.
한 번은 저는 한 기술의 영향을 한 시점의 자료로만 덮어놓고 정리했다가, 그새 상황이 바뀌어 지난 이야기가 된 실패를 했습니다.
그 일 이후 저는 기술의 영향을 꾸준히 따라가며 해석했습니다. 한 번 내린 결론에 덮어놓고 머물지 않고, 새 흐름이 나오면 다시 보았습니다. AI가 투자 정보와 수익 구조에 미치는 영향도, 지금 내린 해석이 고정된 답이 아니라고 봅니다. AI의 영향을 해석하는 제 방식은, 한 번의 분석에 덮어놓고 머무는 게 아니라 빠른 변화를 꾸준히 따라가며 해석을 갱신하는 것입니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 토스 사업기획 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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