이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
검색어 이해나 데이터 조회 과정의 문제를 실무로 다뤄본 경험은 아직 없습니다. 다만 문제의 우선순위를 어떻게 정할지는 작은 경험으로 배운 게 있습니다.
제가 졸업 프로젝트에서 앱의 여러 오류를 정리할 때, 저는 "이 문제가 사용자에게 얼마나 큰 영향을 주는가"를 첫 기준으로 삼았습니다.
처음엔 제가 고치기 쉬운 것부터 손댔다가, 정작 사용자 절반이 겪는 큰 문제는 뒤로 밀린 적이 있었습니다. 그 실패로 저는 우선순위는 "쉬움"이 아니라 "영향의 크기"로 정해야 한다는 점을 배웠습니다. 검색·조회 과정의 문제도 얼마나 많은 사용자가, 얼마나 자주 겪는지를 기준으로 순서를 정해야 한다고 봅니다. 경험이 부족한 만큼, 저는 입사 후 실제 우선순위 판단 방식을 선배에게 배우며 채워가겠습니다.
검색·조회 과정의 문제를 실무로 다뤄본 적은 없어, 제가 졸업 프로젝트에서 앱 오류를 데이터로 우선순위 매겨본 경험으로 답하겠습니다.
저는 오류가 여러 개일 때, "느낌"이 아니라 "데이터"로 순서를 정했습니다. 어떤 오류가 얼마나 자주 발생하는지를 기록으로 모아 본 것입니다.
처음엔 제가 제 눈에 거슬리는 오류부터 고쳤다가, 알고 보니 거의 안 나는 문제였던 적이 있었습니다. 그 실패로 저는 발생 빈도를 데이터로 봐야 진짜 급한 게 보인다는 점을 배웠습니다. 검색·조회 과정의 문제도 얼마나 자주, 어떤 검색에서 일어나는지를 데이터로 확인해 우선순위를 정해야 한다고 이해합니다. 경험이 부족한 만큼, 저는 입사 후 그 판단 방식을 선배에게 배우며 채워가겠습니다.
검색어 이해와 데이터 조회 과정의 문제 우선순위 정리에 대한 제 경험을 솔직히 말씀드리면, 실무로 다뤄본 적은 없고 공부와 학부 프로젝트의 오류 정리 경험으로 익힌 단계입니다. 다만 저는 모른다고 멈추기보다 스스로 메우는 편입니다.
최근 저는 이런 문제의 우선순위를 어떻게 정하는지 자료로 찾아보며 노트를 정리했습니다. 그 과정에서 제가 이해한 것은, 우선순위가 영향 범위, 발생 빈도, 해결 비용이라는 축을 함께 봐야 정해진다는 점입니다.
아직 실무 경험이 없다는 건 제 분명한 한계입니다. 그래서 입사 후 초기에는 선배의 판단을 따라가며 익히는 시간이 필요하다고 봅니다. 다만 학부에서 여러 오류를 영향과 빈도로 갈라 정리해본 점이 토대가 되고, 모르는 걸 덮어놓고 안다고 하지 않는 것이 제 태도입니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 토스 서비스 오너 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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