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약 75초
경험 중심 1인칭 답변
자동화 스크립트 작성 경험은 학부 프로젝트에서 있었습니다. 매주 공개 데이터를 수동으로 다운로드하고 정제하던 반복 작업을 Python으로 자동화했습니다. requests로 API 호출, pandas로 정제, schedule 라이브러리로 주 1회 자동 실행되는 파이프라인을 만들었습니다. 처음에는 15분 걸리던 작업이 크론 실행 기준 3초 이내로 단축됐고, 팀원들이 더 이상 수동으로 파일을 받을 필요가 없어졌습니다. JavaScript로는 Node.js로 웹 스크래핑 스크립트를 만들어 특정 사이트의 가격 변동을 모니터링한 경험도 있습니다. 앞으로도 자동화를 할 때 반복의 빈도와 오류 가능성을 먼저 계산하고 시작하는 방식을 유지하겠습니다.
자동화 가치는 만드는 시간이 아끼는 시간을 넘을 때 생깁니다. 앞으로도 자동화를 만들 때 유지보수 가능성과 로그 기록을 처음부터 고려하는 방식을 유지하겠습니다. 실행만 되는 스크립트보다 나중에 고칠 수 있는 스크립트가 더 가치 있습니다.