이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
이 흐름의 핵심을 저는 개인을 한 명씩 따라다니던 방식이 막히는 것으로 봅니다. 쿠키 기반은 한 사람의 행적을 이어 붙여 타겟을 정밀하게 했는데, 규제·기술 변화로 그 이어 붙이기가 어려워집니다. 그래서 광고 서버 기술은 개인을 식별해 추적하는 쪽에서, 비슷한 사람을 묶은 집단이나 그 페이지의 맥락으로 광고를 정하는 쪽으로 옮겨간다고 봅니다. 또 식별 데이터를 광고 쪽에 직접 넘기지 않고, 결과만 받는 방향이 강해질 것입니다. 다만 단정하진 않습니다.
이 전환이 효율을 얼마나 떨어뜨릴지, 새 방식이 얼마나 빨리 자리 잡을지는 아직 불확실합니다. 그래서 저는 이걸 추적 기반이 끝나고 집단·맥락 기반과 측정 방식 자체가 다시 설계되는 과도기로 보고, 광고 서버는 개인 식별에 덜 의존해도 효과를 내는 구조를 준비하는 쪽으로 갈 거라 봅니다.
저는 이 흐름에서 타겟팅보다 측정이 더 흔들린다는 데 주목합니다. 광고는 누구에게 보일지만큼 그게 효과 있었는지 확인이 중요한데, 개인을 이어 추적 못 하면 클릭이 실제 전환으로 이어졌는지 연결하기가 어려워집니다. 그래서 광고 서버 기술은 개별 추적으로 정확히 잇던 측정을, 집계·추정 기반으로 다시 만드는 쪽으로 갈 거라 봅니다. 덜 정확해도 개인을 안 드러내는 측정입니다. 본인 견해로는, 타겟 정밀도 하락보다 이 측정 불확실성이 광고주에게 더 체감될 것 같습니다. 다만 단정하진 않습니다.
집계 기반 측정이 얼마나 신뢰를 얻을지, 표준이 어떻게 정해질지는 아직 안 정해졌습니다. 그래서 저는 광고 서버가 개인 추적 없이도 효과를 설명할 수 있는 측정 구조를 갖추는 게 핵심 과제가 될 거라 봅니다.
솔직히 이 흐름이 어떻게 끝날지는 아무도 정확히 모른다는 데서 시작하고 싶습니다. 그래서 저는 단정 대신 방향과 불확실성을 같이 봅니다. 분명한 방향은, 개인을 식별해 따라다니던 기반이 약해지니, 광고 서버가 그것에 덜 기대도 돌아가게 바뀐다는 점입니다. 집단 단위 타겟, 페이지 맥락 기반, 그리고 식별 데이터를 안 넘기고 결과만 주고받는 구조가 그 방향입니다. 불확실한 건, 그게 효율을 얼마나 떨어뜨릴지와, 어떤 방식이 표준이 될지입니다. 기술 흐름은 보통 한 방식이 막히면 그 빈자리를 메우는 여러 시도가 경쟁하다 한둘로 수렴하는데, 지금이 그 경쟁 구간이라고 봅니다. 그래서 제 견해는, 광고 서버는 특정 새 방식에 올인하기보다, 추적에 덜 의존하는 공통 구조를 먼저 갖추고 표준이 정해질 때 맞추는 게 합리적이라는 것입니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 토스 SW·IT 일반 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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