이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
기술 조직 실행력 실무는 없습니다. 학과 동아리 운영과 산업 사례 학습에서 본 제 시각을 솔직히 말씀드립니다.
AI 전환 시기의 실행력은 큰 비전보다 작고 자주의 실험에서 만들어진다고 봤습니다. 광고 기술은 측정이 깔린 자리에서만 가설을 빠르게 검증하는 자리입니다. 비전 회의 한 번보다 매주 작은 실험 두 건이 조직의 학습을 만드는 자리였습니다.
동아리에서 큰 계획만 세우고 작은 실행을 미룬 실패가 있었고, 3개월에 한 번도 출시한 게 없는 자리가 있었습니다. 그 일이 실행력은 작게 자주에서 나온다는 자세를 만들었습니다. 실무에서도 사수의 양식과 순서를 첫 자리에서 손에 익히고, 그 흐름이 매일의 자세로 굳어지게 만드는 자리부터 들어가고 싶습니다.
AI 전환·광고 기술 시기의 실행력은 네 가지 자리에서 만들어진다고 봤습니다.
첫째, 작고 자주의 실험 사이클. 2주 단위·되돌릴 수 있는 형태. 둘째, 측정의 사전 정의. 무엇이 성공인지·실패인지를 실험 전에 글로. 셋째, 학습의 공유. 실패도 한 페이지로 공유되는 자리. 넷째, 기반 인프라·관찰성. 실험을 빨리 돌릴 환경이 실행 속도의 본체.
동아리에서 4단계 인프라를 안 깐 실패가 있었고, 실험 한 번에 사흘이 걸린 자리가 있었습니다. 그 일이 기반이 실행 속도라는 자세를 만들었습니다. 실무에서도 사수의 양식과 순서를 첫 자리에서 손에 익히고, 그 흐름이 매일의 자세로 굳어지게 만드는 자리부터 들어가고 싶습니다.
AI 시기의 실행력은 무엇을 만드는 속도가 아니라 무엇을 배우는 속도라는 걸 학습에서 봤습니다.
매주 작은 실험을 돌리는 조직과 분기마다 큰 출시를 하는 조직의 차이는 코드 양이 아니라 누적 학습량에 있었습니다. 작은 실패의 누적이 큰 출시 하나보다 강한 자리였습니다.
동아리에서 큰 출시를 기다린 실패가 있었고, 3개월 동안 배운 게 없는 자리가 있었습니다. 그 일이 학습 사이클이 실행력이라는 자세를 만들었습니다. 실무에서도 측정·실험·학습이 같이 가는 자리로 들어가고 싶습니다. 실무에서도 사수의 양식과 순서를 첫 자리에서 손에 익히고, 그 흐름이 매일의 자세로 굳어지게 만드는 자리부터 들어가고 싶습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 토스 테크니컬 PM 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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