면접관이 이 한 문장으로 확인하려는 것들. 각 갈래를 알면 답의 뼈대가 잡혀요.
개인 프로젝트에서 API 서버를 운영하며 Grafana와 Prometheus를 도입해 시스템 관측성을 개선한 경험이 있습니다. 초반에는 서버가 느려져도 원인을 찾는 데 오래 걸렸는데, 응답 시간과 리소스 사용량을 대시보드로 시각화하니 문제 구간을 바로 특정할 수 있었습니다. 이 경험으로 관측성 확보가 장애 대응 속도를 결정한다는 걸 체감했습니다.
팀 프로젝트에서 배포 후 오류가 자주 발생했는데, 개발팀과 운영팀 역할이 명확히 나뉘지 않아 대응이 늦어졌습니다. 저는 로그 알림 채널을 팀 공용으로 통합하고 오류 발생 시 담당자가 자동으로 태그되도록 설정했습니다. 이후 오류 인지부터 대응까지의 시간이 눈에 띄게 줄었고, 협업 체계가 관측성만큼이나 중요하다는 걸 배웠습니다.
실무 SRE 경험은 아직 없지만, 학습 프로젝트에서 로그 수집 시스템을 구성하며 관측성의 중요성을 체감했습니다. 처음엔 모든 지표를 다 수집하려다 오히려 노이즈가 많아져 정작 중요한 신호를 놓친 적이 있습니다. 이후 핵심 지표만 선별하는 방식으로 바꿨고, 관측성은 데이터의 양이 아니라 질이 중요하다는 걸 배웠습니다.
같은 실수가 반복돼요. 이것만 피해도 절반은 갑니다.
진짜 면접은 두 번째 질문부터예요. 이 답 뒤에 따라올 법한 것들.