다국어 응답 및 번역 최적화를 위해 어떤 접근 방식을 사용했나요?

저자원 언어를 다룰 때 고자원 언어의 전략을 그대로 쓰면 구멍이 생기는 자리가 어김없이 나옵니다. 베트남어와 인도네시아어 응답을 함께 처리하면서, 같은 프롬프트 템플릿으로 돌렸을 때 인도네시아어 응답에서 사실 오류 빈도가 베트남어보다 더 높다는 걸 발견했습니다. 원인을 분석하니 해당 언어의 학습 데이터 부족으로 모델이 영어 패턴을 직역하는 경향이 강했고, 자연스럽지 않은 문장 구조가 만들어졌습니다. 저자원 언어에는 영어 few-shot 예시를 해당 언어로 번역한 버전을 프롬프트에 직접 포함하는 방식으로 성능이 일부 개선됐습니다.

언어별 오류 유형 로그를 따로 관리해 어떤 언어에서 어떤 실수가 반복되는지 추적하는 방향도 추가했습니다. 저자원 언어는 고자원 언어의 검증 방식을 그대로 쓰면 오류가 숨어 있어도 안 보이는 자리가 생긴다는 걸 이 경험이 알려줬습니다.