컴퓨터나 통계 관련 학문을 통해 어떤 기술이나 지식을 습득했는지 설명해 주세요.

통계 기술을 안다고 말할 때 이론으로 아는 것과 실제 데이터에 적용해본 것 사이에 선명한 자리가 있다는 것을 연구 실습에서 경험했습니다. 카이제곱 검정을 배운 것과, 실제 설문 데이터에서 두 집단의 특성 차이를 분석하면서 결과가 유의미한지 판단하는 것은 다른 수준의 이해가 필요한 자리였습니다.

대학원 연구에서 집단별 영양 섭취 패턴 차이를 분석할 때, 연속형 변수에는 t검정, 범주형 변수에는 카이제곱 검정을 구분해 적용한 경험이 있었습니다. 어떤 검정을 쓸지 판단하는 기준을 처음 배울 때 팀원과 논의하면서 이해가 생겼습니다. 분석 방법의 선택 이유를 설명할 수 있어야 결과를 믿을 수 있는 자리가 됩니다.

이유가 있어야 결과가 됩니다.

지금도 통계는 방법을 아는 것이 아니라 언제 어떤 방법을 쓰는지 아는 것이 핵심이라고 생각합니다. 선택이 있어야 분석이 됩니다.