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캡스톤 프로젝트에서 AI 기반 기능 기획·개발 경험
캡스톤 프로젝트에서 팀원들과 함께 교내 식단 추천 서비스를 만들었습니다. 단순 메뉴 표시에서 그치지 않고 사용자 선호 식품을 입력받아 GPT API로 개인화 추천을 하는 기능을 제안한 게 저였습니다.
처음 제안할 때 팀원 두 명이 "API 비용이 얼마나 나올지 모르니 빼자"고 했는데, 프리 티어 한도와 예상 호출 수를 직접 계산해서 월 1,000원 이하라는 걸 보여줬더니 설득이 됐습니다. 실제 개발 중에 프롬프트를 잘못 설계해서 엉뚱한 추천이 나오는 실패를 두 번 겪었고, 그때 프롬프트 엔지니어링의 중요성을 처음 실감했습니다. 기획부터 배포까지 참여한 첫 신기술 적용 경험이었습니다.
이 결의 특징
GPT API 기능 제안 시 API 비용을 직접 계산해 월 1,000원 이하임을 보여준 뒤 설득한 흔적이 있습니다. 프롬프트를 다섯 번 이상 수정하면서 품질을 잡은 과정에서 프롬프트 엔지니어링의 중요성을 체감한 결이 자주 보입니다.
이 결이 통하는 자리
신기술 기능을 기획 단계에서 비용과 가능성 계산으로 설득한 경험을 설명할 때 통합니다. 기획에서 배포까지 직접 참여한 흔적이 있어 아이디어 제안에만 그친 경우와 구분됩니다.