스마트팩토리 센서 데이터 수집 시스템 구축 경험
약 120초
경험 중심 — 공정 센서 데이터를 수집·시각화한 캡스톤 프로젝트
대규모 제조 시스템 구축 경험은 없지만, 캡스톤 프로젝트에서 CNC 기계 3대의 센서 데이터를 실시간으로 수집하여 이상 감지 대시보드를 만든 경험이 있습니다.
초당 50개씩 들어오는 진동·온도 센서 값을 단순히 DB에 INSERT하다가, 디스크가 3일 만에 꽉 찼습니다. 모든 값을 저장하는 것이 아니라 1분 평균과 이상 감지 이벤트만 남기는 방식으로 변경하니 저장량이 95% 줄어들었습니다.
또한 네트워크가 잠깐 끊기면 센서 값이 유실되었는데, 로컬에 버퍼를 두고 재연결 시 일괄 전송하는 방식을 추가하였습니다. 소규모였지만 제조 환경에서는 데이터 유실이 곧 공정 추적 불가를 의미한다는 것을 실감하였습니다. 실제 공장 환경이라면 더 견고한 설계가 필요하다는 것도 알게 되었습니다.
이 결의 특징
초당 50개씩 들어오는 센서 값을 그대로 저장하다 디스크가 3일 만에 찬 문제를 1분 평균과 이상 이벤트만 남기는 방식으로 풀어 저장량을 95% 줄인 흔적이 있습니다. 네트워크 단절 시 로컬 버퍼로 대응한 결까지 담겨 있습니다.
이 결이 통하는 자리
데이터 유실이 곧 공정 추적 불가라는 실감이 구체 수치와 함께 드러날 때 통합니다. 실제 공장 환경에는 더 견고한 설계가 필요하다는 한계 인정이 담긴 자리에서 면접관이 신뢰하는 결이 보입니다.