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공통 데이터 레이어 구축으로 사일로 해소
데이터 사일로화 문제를 해결하기 위해 공통 데이터 레이어를 구축한 경험이 있습니다. 각 팀이 자체 데이터 마트를 운영하면서 동일한 사용자 데이터가 팀마다 다르게 집계되는 문제가 심각했습니다. 저는 팀 간 중복 집계 로직을 분석해 공통화 가능한 핵심 지표 27개를 식별하고, 이를 단일 Gold 레이어 테이블로 통합했습니다. 각 팀은 기존 마트를 이 Gold 레이어 기반으로 점진적으로 재구성하도록 마이그레이션 가이드를 제공했습니다. 협업 측면에서 각 팀 대표와 월간 데이터 아키텍처 리뷰를 운영해 공통 레이어 설계 결정에 모든 팀이 참여했습니다.
사일로 해소 후 지표 기준 논쟁이 사라지고 크로스팀 분석 속도가 4배 빨라졌습니다.
이 결의 특징
팀마다 자체 마트를 운영해 동일 사용자 데이터가 다르게 집계되던 문제를 짚고, 공통화 가능한 핵심 지표 27개를 식별해 단일 Gold 레이어로 통합한 설계가 또렷합니다. 기존 마트를 점진적으로 재구성하는 마이그레이션 가이드를 제공한 대목이, 크로스팀 분석 4배 가속을 통합의 결과로 읽히게 하는 결이 보입니다.
이 결이 통하는 자리
각 팀 대표와 월간 아키텍처 리뷰로 공통 레이어 결정에 모두를 참여시킨 협업이 살아 있을 때 통합니다. 지표 기준 논쟁이 사라진 변화가 27개 식별이라는 구체와 묶이는 자리에서 면접관의 꼬리질문이 줄어드는 결이 보입니다.