이커머스에서의 고객 구매 행동을 어떻게 분석하고 이해하고 계신가요?

데이터 분석을 하면서 숫자가 보여주는 것과 실제 이유 사이에는 항상 간격이 있다는 걸 배웠습니다. 배송비 화면에서 이탈률이 높다는 걸 발견했을 때, 데이터만 보면 "배송비 때문에 이탈"이라고 쉽게 결론 내릴 수 있었습니다. 하지만 실제 사용자 인터뷰를 추가로 해보니 배송비 자체가 아니라 예상보다 늦게 배송비 정보가 나타나는 UI 문제였던 사례를 수업에서 배웠습니다.

숫자는 무엇이 일어났는지를 알려주지만 왜인지는 알려주지 않습니다. 정량 분석과 정성 조사를 같이 써야 가설이 방향을 잡는다는 걸, 데이터 중심으로만 접근했을 때 놓치는 것을 보면서 이해했습니다. 데이터는 질문을 만드는 출발점이지 결론 자체가 아니라는 것이 분석에서 가장 중요한 태도라고 생각합니다.

분석은 가설을 세우는 일입니다.