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    問
    배배달의민족(우아한형제들)ML 엔지니어직무 역량2026년 출제

    모션 플래너 개발에서 주변 환경 정보를 어떻게 활용할 수 있는지 설명해 주세요.

    답변 미리보기

    모션 플래너에서 주변 환경 정보를 활용하는 방식으로 가장 먼저 적용한 것은 점유 격자 지도(Occupancy Grid Map)였습니다. 센서 데이터를 격자로…

    예상 답변 시간
    60~90초
    예상 꼬리질문
    3회
    난이도
    난이도 중상
    출제 빈도
    높음
    INTERVIEWER'S INTENT · 면접관의 의도

    이 질문, 네 갈래로 뜯어봅니다.

    면접관이 이 한 문장으로 확인하려는 것들. 각 갈래를 알면 답의 뼈대가 잡혀요.

    問
    01
    활용 결을 짚는가?
    센서·맵·예측 결을 짚는 흔적이 강합니다. 막연한 '잘 한다'만 답하면 면접관이 결을 다시 묻는 자리가 자주 보입니다.
    骨
    02
    구체 결이 있는가?
    장애물·동선·시야 결을 짚는 흔적이 답에 있어야 합니다. 한 결만 답하면 면접관이 결을 다시 캐는 결이 자주 통합합니다.
    語
    03
    통제 결을 받치는가?
    안전 마진·실패 결을 짚는 흔적이 강하게 통합합니다. 직관만 답하면 면접관이 통제를 다시 묻는 자리가 강합니다.
    本
    04
    본인 사례 결이 있는가?
    구체 케이스·결과 결을 짚는 흔적이 자주 통합합니다. 이론만 답하면 면접관이 적용을 다시 캐는 자리가 강합니다.
    말로 해봐야 는다
    읽는 것과 말하는 건 다릅니다.
    이 질문, 소리 내어 답해 볼까요?
    배달의민족(우아한형제들) 면접관 페르소나가 이 질문을 던지고, 당신의 답에 꼬리질문으로 되물어요.
    음성으로 답해보기
    점유 격자 지도·동적 장애물 추적·안전 마진 설정으로 모션 플래너 환경 활용 결약 75초동적 장애물 추적 오차로 경로 진동이 생긴 실패 후 필터 튜닝으로 개선한 결약 88초상황에 따라 안전 마진을 다르게 설정하는 적응형 설계 결약 87초
    예시 답변 1
    약 75초

    점유 격자 지도·동적 장애물 추적·안전 마진 설정으로 모션 플래너 환경 활용 결

    모션 플래너에서 주변 환경 정보를 활용하는 방식으로 가장 먼저 적용한 것은 점유 격자 지도(Occupancy Grid Map)였습니다. 센서 데이터를 격자로 표현해 어느 셀이 장애물인지 확률로 표현하면 노이즈에 강건한 경로 계획이 가능했습니다.

    동적 장애물 처리는 정적 지도만으로는 부족했습니다. 움직이는 보행자나 차량은 위치가 계속 바뀌기 때문에 예측 모듈에서 다음 위치를 추정하고, 경로 계획 시 예측 경로와의 충돌 여부를 함께 검사하는 구조를 구성했습니다.

    안전 마진 설정도 중요한 파라미터였습니다. 장애물 경계에서 얼마나 여유를 둘지는 차량 크기·속도·센서 오차를 모두 고려해야 했고, 마진이 너무 크면 좁은 공간 통과가 불가능해져 균형점을 실험으로 찾았습니다.

    이 결의 특징
    움직이는 보행자나 차량은 위치가 계속 바뀌기 때문에 예측 모듈에서 다음 위치를 추정하고, 경로 계획 시 예측 경로와의 충돌 여부를 함께 검사하는 구조를 구성했습니다
    이 결이 통하는 자리
    점유 격자 지도·동적 장애물 추적·안전 마진 설정으로 모션 플래너 환경 활용 결이 있습니다
    예시 답변 2
    약 88초

    동적 장애물 추적 오차로 경로 진동이 생긴 실패 후 필터 튜닝으로 개선한 결

    학부 연구실 프로젝트에서 동적 장애물 추적 모듈을 처음 구현했을 때, 추적 결과가 잡음 때문에 프레임마다 5~10cm 씩 튀는 문제가 있었습니다. 그 영향으로 플래너가 매 프레임마다 다른 경로를 계획해 차량이 좌우로 진동하는 현상이 나타났습니다. 처음에는 플래너 쪽 문제라고 봤는데, 장애물 위치 데이터의 표준편차를 계산해보니 추적 단계에서 이미 노이즈가 컸습니다.

    칼만 필터의 프로세스 노이즈와 측정 노이즈 파라미터를 실측 데이터를 기반으로 재조정했더니 추적 오차가 2cm 이내로 줄었고, 경로 진동도 사라졌습니다. 센서 출력 품질을 플래너 이전에 먼저 검증하지 않으면 문제 원인을 잘못 짚는다는 걸 이 경험으로 배웠습니다.

    이 결의 특징
    `칼만 필터`의 프로세스 노이즈와 측정 노이즈 파라미터를 실측 데이터를 기반으로 재조정했더니 추적 오차가 2cm 이내로 줄었고, 경로 진동도 사라졌습니다
    이 결이 통하는 자리
    동적 장애물 추적 오차로 경로 진동이 생긴 실패 후 필터 튜닝으로 개선한 결이 있습니다
    예시 답변 3
    약 87초

    상황에 따라 안전 마진을 다르게 설정하는 적응형 설계 결

    학부 캡스톤에서 모션 플래너에 고정된 안전 마진을 썼는데, 좁은 통로에서는 마진 때문에 경로 자체가 생성되지 않는 문제가 있었습니다. 반대로 넓은 공간에서는 마진이 너무 작아 장애물과 아슬아슬하게 지나치는 케이스도 있었습니다. 고정 마진으로는 다양한 환경을 하나의 값으로 다룰 수 없다는 걸 알게 됐습니다. 이후 통로 폭과 장애물 이동 속도를 기반으로 마진을 동적으로 조정하는 방식을 실험했습니다. 통로가 좁을수록 마진을 줄이되 속도도 함께 낮추고, 동적 장애물이 빠를수록 마진을 늘리는 방식이었습니다. 이 방식으로 세 가지 시나리오 모두 경로 생성에 성공했고, 고정값보다 상황 인식 기반으로 제어 변수를 정하는 게 얼마나 중요한지 배웠습니다.

    이 결의 특징
    학부 캡스톤에서 모션 플래너에 고정된 안전 마진을 썼는데, 좁은 통로에서는 마진 때문에 경로 자체가 생성되지 않는 문제가 있었습니다. 반대로 넓은 공간에서는 마진이 너무 작아 장애물과 아슬아슬하게 지나치는 케이스도 있었습니다. 고정 마진으로는 다양한 환경을 하나의 값으로 다룰 수 없다는 걸 알게 됐습니다. 이후 통로 폭과 장애물 이동 속도를 기반으로 마진을 습니다
    이 결이 통하는 자리
    상황에 따라 안전 마진을 다르게 설정하는 적응형 설계 결이 있습니다
    !
    위 답변은 여러 풀이 중 한 가지 예시입니다. 정답이 아니며, 외워서 그대로 말하면 면접관이 다음 질문을 그 자리에서 시작하는 경우가 많습니다. 본인의 프로젝트·기준·숫자로 다시 짜는 자리로만 쓰세요.
    ✕자주 빠지는 자리

    같은 실수가 반복돼요. 이것만 피해도 절반은 갑니다.

    • ✕떨어뜨린 옵션이 1개라도 있는가? "이게 답이었어요"만으로는 의사결정이 아니라 그냥 선택입니다.
    • ✕선택 기준이 그 프로젝트에 한정되는가? "성능이 좋아서"는 일반론, "우리 트래픽이 X 패턴이라서"가 본인의 답입니다.
    • ✕결과 숫자 1개를 정확히 말할 수 있는가? P95·QPS·적중률 — 무엇이든 1개. 숫자가 없으면 직감으로 한 일처럼 들리기 쉽습니다.
    • ✕지금 다시 한다면 어떻게 할지 답할 수 있는가? "잘했다"보다 "이건 다르게 했을 것 같다"가 더 깊은 인상을 남깁니다.
    ▶이어질 꼬리질문

    진짜 면접은 두 번째 질문부터예요. 이 답 뒤에 따라올 법한 것들.

    壹잘못 짚은 결은 있나요?
    貳예외 상황을 어떻게 풀까요?
    參본 직무에 어떻게 적용하시겠어요?
    이제, 직접 답해볼 차례예요.
    눈으로 읽은 답은 면접장에서 나오지 않아요. 배달의민족(우아한형제들) 면접관과 이 질문으로 한 번 대화해 보세요.
    이 질문으로 모의면접 해보기
    또는, 다음 질문으로

    같은 흐름에서 자주 이어지는 질문들이에요.

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    이스트소프트 · 프로덕트 디자이너
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    01면접관의 의도02답변의 결03실수·꼬리질문04관련 질문
    말로 해봐야 는다
    이 질문, 배달의민족(우아한형제들) 면접관과
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