데이터 분석 툴을 활용하여 문제를 해결했던 경험에 대해 이야기해 주세요.

대학 동아리 운영진으로 있을 때 회원 이탈률이 지속적으로 늘어나는 문제를 맡아 원인을 분석한 경험이 있습니다. 처음에는 "행사 퀄리티가 낮다"는 막연한 이야기만 있었는데, 실제로 어느 시점에 이탈이 집중되는지를 확인하는 것부터 시작했습니다. 반년치 출석 데이터와 행사 참여 기록을 정리했고, 입회 후 3개월 시점에 이탈이 집중되는 패턴을 발견했습니다. 원인을 추적해보니, 입회 초기 행사와 3개월 이후 행사의 성격이 달라지는 구조가 문제였습니다. 신입 위주 행사가 끝나고 기존 회원 중심 활동으로 전환되는 시점에서 신입들이 소외감을 느끼는 경우가 많았습니다.

활동 구조를 시기별로 재편하자는 제안을 내놨고, 다음 기수에서 같은 시점의 이탈률이 눈에 띄게 줄었습니다. 데이터가 많지 않더라도 패턴을 먼저 특정하는 것이 문제 정의의 출발점이라는 걸 그 경험에서 배웠습니다.