자신이 경험한 프로젝트 중에서 자율 학습 기법을 사용한 사례에 대해 설명해 주세요.

K-Means로 고객 텍스트 리뷰를 클러스터링한 뒤 각 클러스터에 직접 이름을 붙여서 인사이트 보고서를 작성했어요. 나중에 팀장이 클러스터 원본 데이터를 직접 보더니 "이 클러스터 두 개는 사실 같은 유형 아닌가요"라는 지적을 받았습니다. 제가 붙인 이름이 실제 데이터 패턴과 달랐던 거예요.

자율 학습 결과는 알고리즘이 만들어주지만 해석은 사람이 해야 하고, 해석 단계에서 편향이 들어올 수 있다는 걸 그때 배웠어요. 클러스터 이름을 붙이기 전에 각 클러스터의 실제 샘플을 충분히 읽어보는 검증 단계가 필요하다는 걸 알았습니다.

이후엔 클러스터링 결과를 해석할 때 클러스터당 샘플 20개 이상을 직접 읽고, 패턴을 귀납적으로 도출하는 방식을 씁니다. 알고리즘이 나눈 결과와 내가 이해한 결과가 다를 수 있다는 걸 항상 의심하는 습관이 그 경험에서 생겼어요.