면접관이 이 한 문장으로 확인하려는 것들. 각 갈래를 알면 답의 뼈대가 잡혀요.
인턴 기간 중 가장 어려웠던 문제는 배포 후 특정 지역에서만 결제 오류가 발생하는 상황이었습니다. 오류율이 전체의 2% 미만이라 초반에는 개발팀이 낮은 우선순위로 분류했는데, 저는 해당 지역의 매출 기여도를 확인해 보니 전체 15%를 차지한다는 점을 발견했습니다. 이 수치를 가지고 오류 빈도보다 비즈니스 임팩트로 우선순위를 다시 잡자고 팀에 제안했고, 긴급 수정 대상으로 재분류됐습니다. 원인은 특정 통신사 PG 연동 타임아웃 설정이 짧게 잡혀 있던 것이었고, 설정값 조정으로 일주일 안에 해결됐습니다. 고난도 문제는 기술적 복잡성보다 어디에서 임팩트가 발생하는지를 먼저 정의하는 것이 핵심이라는 점을 이 경험에서 배웠습니다.
인턴 때 가장 어려웠던 건 배포 후 특정 지역에서만 결제 오류가 나는 문제였습니다. 오류율이 전체의 2% 미만이라 개발팀은 낮은 우선순위로 분류했는데, 저는 그 지역의 매출 기여도를 확인해 보니 전체의 15%였습니다. 그래서 오류 빈도가 아니라 비즈니스 임팩트로 우선순위를 다시 잡자고 데이터를 들고 제안했고, 긴급 수정 대상으로 재분류됐습니다. 원인은 특정 통신사 PG 연동의 타임아웃이 짧게 잡혀 있던 것이었고, 설정값 조정으로 일주일 안에 해결됐습니다. 이 경험에서 고난도 문제는 기술 복잡성보다 어디서 임팩트가 나는지를 먼저 정의하는 게 핵심이라는 걸 배웠고, 지금도 문제를 만나면 빈도가 아니라 영향으로 우선순위를 보는 습관으로 이어졌습니다. 다만 제 한계도 인정합니다. 임팩트를 빠르게 추정하려면 데이터에 바로 접근할 수 있어야 하는데, 그건 환경에 따라 다릅니다. 그래서 임팩트 근거를 미리 확보하는 감각을 더 키우려 합니다.
제게 가장 고난도였던 건 모두가 사소하다고 본 문제를 뒤집어야 했던 일입니다. 인턴 때 특정 지역 결제 오류가 오류율만 보면 작아 보여, 팀은 후순위로 두려 했습니다. 저는 감으로 '중요하다'고 우기는 대신 절차를 들고 갔습니다. 먼저 그 지역의 매출 기여도를 확인해 숫자로 임팩트를 드러냈고, 빈도가 아니라 영향으로 우선순위를 보자는 기준을 제안했습니다. 근거가 있으니 재분류가 됐습니다. 원인은 PG 연동 타임아웃 설정이었고 조정으로 해결됐습니다. 다만 혼자 다 한 건 아닙니다. 원인을 찾는 단계는 PG 연동을 아는 개발자의 손을 빌렸습니다. 이 경험에서 고난도 문제 해결은 기술 난이도보다, 작아 보이는 문제의 진짜 무게를 데이터로 드러내는 데서 갈린다는 걸 배웠습니다. 그래서 지금도 문제를 만나면 빈도와 임팩트를 나눠 보는 절차를 씁니다.
같은 실수가 반복돼요. 이것만 피해도 절반은 갑니다.
진짜 면접은 두 번째 질문부터예요. 이 답 뒤에 따라올 법한 것들.