SPC 차트와 트렌드 차트를 분석할 때 어떤 지표를 주로 고려하나요?

데이터에서 드리프트와 시프트를 구별하는 것이 대응 방식을 결정한다는 걸 배웠습니다. 공정 데이터 실습에서 수치가 서서히 이동하는 드리프트와 갑자기 다른 수준으로 점프하는 시프트를 시각적으로 비교했습니다. 드리프트는 점진적으로 누적되는 변화라 이동평균으로 추세를 잡아야 보이고, 시프트는 갑작스럽게 발생해 관리한계선 이탈 신호나 런 규칙으로 감지합니다. 같은 이탈처럼 보여도 어떤 패턴인지에 따라 원인이 달라지고 대응이 달라집니다. 드리프트는 점진적 요인(소모품 열화 등)을, 시프트는 단발성 변화(재료 교체 등)를 의심하는 방식을 배웠습니다. 관리도 데이터를 볼 때 패턴 모양 자체를 먼저 보는 습관이 생긴 것도 이 학습 덕분이고, 원인 탐색의 방향이 패턴에서 시작된다는 것을 이해했습니다.