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5-Why 기법으로 입고 지연 원인을 추적하고 데이터 기반으로 재발 방지한 경험 서술
물류 관련 수업 팀 프로젝트에서 입고 단계의 오류율이 왜 특정 요일에 높아지는지를 분석하는 과제를 맡았습니다. 원인 분석은 5-Why 기법으로 접근했는데, 첫 번째 '왜'에서 '바코드 스캔 누락'이 나왔고 그 원인으로 작업자 교대 시점에 인수인계 절차가 불명확하다는 것을 발견했습니다. 문제 정의 과정에서는 단순 오류 건수만 보지 않고 시간대별·작업자별 오류 패턴을 시각화해서 규칙성이 있는지 먼저 확인했습니다. 데이터는 입고 로그 CSV를 피벗으로 정리했고, 교대 직후 30분 내 오류가 전체의 61%에 집중된다는 걸 확인했습니다. 팀 내 협업은 제가 데이터 분석을 맡고, 다른 팀원이 현장 프로세스 흐름을 그리는 방식으로 분리했습니다. 개선안으로는 교대 시 체크리스트 항목 3개를 추가하는 것을 제안했고, 시뮬레이션 결과 오류율이 37% 감소하는 것으로 예측됐습니다.
이 결의 특징
생산 공정 불량 분석에서 5-Why를 적용해 특정 공정 단계에서 반복적으로 불량이 발생하는 원인을 표면 증상이 아닌 구조 원인으로 좁힌 경험이 담겨 있습니다.
이 결이 통하는 자리
불량 원인 분석을 5-Why 구조 원인 탐색으로 설명할 수 있을 때 통합니다. 증상 처리보다 근본 원인 파악이 있는 자리에서 신뢰가 생기는 결이 보입니다.