Java 또는 Python을 활용해 비즈니스 로직을 구현한 경험이 있다면 구체적인 사례를 말씀해 주세요.

학부 캡스톤에서 Python으로 하루 수만 건의 로그를 모아 대시보드용 데이터로 바꾸는 파이프라인을 맡았습니다. 처음에는 수집과 가공을 한 스크립트에 묶었다가, 중간에 장애가 나면 어느 단계에서 깨졌는지 찾기 어려웠습니다. 그래서 제가 수집·정제·적재를 분리하고, 각 단계마다 실패 건수와 처리 시간을 남기도록 바꿨습니다. 그 뒤로는 문제 지점을 더 빨리 좁힐 수 있었고, 팀원도 중간 결과를 확인하며 바로 피드백을 줄 수 있었습니다. 이 경험 이후 새 흐름을 설계할 때는 기능보다 먼저 실패 지점과 재처리 방식을 확인하는 편입니다. 제가 보는 데이터 파이프라인은 빨리 만드는 것보다, 나중에 다시 읽고 고칠 수 있게 남기는 일이 더 중요하다는 기준입니다.