경험 중심 1인칭 답변
팀 프로젝트에서 데이터 전처리 방식을 두고 의견이 갈렸던 경험이 있습니다. 저는 결측치를 평균이 아닌 중앙값으로 대체해야 분포 왜곡이 줄어든다고 판단했는데, 나머지 세 명은 기존 방식대로 평균값을 쓰자고 했습니다. 처음엔 다수 의견을 따르려 했지만, 실제 데이터를 보니 이상치가 여러 개 있어서 평균값이 크게 올라갈 수 있다는 점을 수치로 보여드리는 게 맞다고 생각했습니다. 제가 취한 방법은 두 가지 방식으로 각각 전처리한 샘플 결과를 나란히 비교하는 것이었습니다. 직접 시각화해서 발표했더니, 팀원들도 차이가 크다는 것을 눈으로 확인하고 제 의견을 받아들였습니다. 그 경험에서 배운 것은 "내가 맞다"는 확신보다 상대가 직접 볼 수 있는 근거를 만드는 것이 훨씬 효과적이라는 점입니다. 의견이 옳다고 느껴도 주장만 강해지면 오히려 신뢰를 잃는다는 것도 그때 알았습니다. 이후 저는 의견 차이가 생기면 먼저 "어떤 기준으로 판단하면 좋을까요?"라고 공통 기준부터 맞추는 방식을 쓰고 있습니다.