판매 데이터와 리뷰 분석 병행
저는 고객 니즈를 파악할 때 판매 데이터로 어떤 상품이 많이 팔리는지 확인한 뒤, 리뷰를 통해 왜 선택했는지 이유를 함께 분석합니다. 신선식품 카테고리 프로젝트에서 특정 상품의 재구매율이 높은 이유를 리뷰 분석을 통해 신선도 표기 방식 때문이라는 것을 발견한 적이 있습니다. 이후 이 표기 방식을 다른 상품에도 확대 적용해 만족도를 높였습니다. 저는 데이터와 고객의 언어를 함께 봐야 정확한 니즈를 찾을 수 있다고 생각합니다.