이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
클라우드 플랫폼은 주로 AWS를 사용해왔습니다. 가장 많이 다룬 서비스는 EC2, S3, RDS이고, 프로젝트 규모에 따라 Lambda를 이용한 서버리스 함수도 적용해봤습니다. S3에 정적 파일을 올리고 CloudFront로 CDN을 구성하니 이미지 로딩 속도가 체감될 만큼 개선됐습니다. Lambda는 주기적인 크론 작업을 EC2 없이 처리할 때 유용했고, cold start 지연이 처음에는 예상치 못한 문제였는데, 예약 실행으로 워밍업하는 방식으로 보완했습니다. 비용 관리도 중요한 경험이었는데, 개발 환경을 올려두고 끄지 않아 한 달 청구가 예상보다 많이 나온 경험 이후 예산 알림을 꼭 설정하는 습관이 생겼습니다. 클라우드는 쓰기 쉬운 만큼 방치하면 비용이 나온다는 결을 직접 경험했습니다.
클라우드 비용이 매달 예상보다 높아서 어디서 비용이 나오는지 분석해봤습니다. AWS Cost Explorer를 처음 써봤는데, On-Demand EC2 인스턴스 비용이 전체의 60%를 차지하고 있었습니다. 사용 패턴을 보니 특정 인스턴스는 24시간 내내 돌아가고 있었습니다. Reserved Instance로 전환하면 On-Demand보다 최대 40% 저렴하다는 것을 확인했습니다. 1년 예약으로 전환했더니 같은 사양 인스턴스 비용이 월 37달러에서 22달러로 줄었습니다. 작은 수치지만 인스턴스 수가 늘어날수록 효과가 커진다는 것을 이해했습니다. 클라우드는 쓰는 것만큼이 아니라 최적화하는 만큼 비용을 줄일 수 있는 결이 있다는 것을 이 경험에서 배웠습니다.
비용 데이터를 주기적으로 보는 것이 클라우드 운영의 기본이라는 결이 남았습니다.
클라우드 서비스를 운영하면서 특정 가용 영역(AZ)의 장애로 서비스가 일시 중단되는 경험을 했습니다. 모든 서버를 하나의 AZ에 배치한 것이 원인이었습니다. 단일 장애점이 생기는 구조라는 것을 그때 처음 실감했습니다. 멀티 AZ 구성으로 바꿔서 로드밸런서가 두 AZ에 배치된 인스턴스에 트래픽을 분산하도록 설정했습니다.
한 AZ에 장애가 생겨도 다른 AZ에서 서비스가 계속 동작하는 것을 테스트 환경에서 확인했습니다. 가용성 높은 구조를 만드는 것이 복잡하지 않고, 설정 몇 가지를 바꾸는 것으로도 의미 있는 개선이 된다는 것을 이 경험에서 배웠습니다. 클라우드의 강점은 이런 설계를 낮은 비용으로 구현할 수 있는 결이라는 것이 남았습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 DB그룹 SW·IT 일반 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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