면접관이 이 한 문장으로 확인하려는 것들. 각 갈래를 알면 답의 뼈대가 잡혀요.
마케팅팀 인턴 시절, 3개월치 캠페인 성과 데이터를 담당 채널마다 다른 양식의 엑셀 파일 12개로 받았습니다. 컬럼명과 날짜 형식이 제각각이라 먼저 헤더를 통일하고 텍스트 나누기로 날짜 형식을 맞췄습니다. 이후 피벗테이블로 채널별·주차별 클릭률을 집계했는데, 특정 채널의 데이터가 중복 집계되고 있다는 걸 발견해 VLOOKUP으로 캠페인 ID 기준 중복 제거를 먼저 처리했습니다. 이 과정에서 전체 클릭률이 기존 보고 대비 약 8%p 낮게 재산정됐고, 이 수치로 다음 분기 채널 배분안을 다시 짰습니다.
재고 관리 프로젝트에서 SKU별 입출고 데이터 약 4,000행을 다뤘습니다. IFERROR와 조건부 서식을 함께 써서 음수 재고나 입출고 날짜가 뒤바뀐 행을 자동으로 강조되게 만들었고, 이렇게 걸러진 오류 행이 전체의 약 3%였습니다. 단순히 찾아내는 데 그치지 않고 오류 발생 시점을 담당자별로 나눠보니 특정 창고에서 수기 입력 실수가 몰려 있다는 패턴을 확인했습니다. 이 결과를 팀에 공유해 해당 창고에 입력 검증 절차를 추가하도록 제안했습니다.
동아리 설문 데이터 1,500건을 Excel로 교차분석하다가 피벗 조합이 늘어날수록 파일이 멈추는 문제를 겪었습니다. 처음엔 계산 옵션을 수동으로 바꾸며 버텼지만, 응답자 속성이 5개 이상 겹치는 교차표를 만들 때마다 반응 속도가 눈에 띄게 느려졌습니다. 이 시점에 데이터를 CSV로 내보내 Python pandas로 옮기기로 판단했고, groupby로 같은 교차표를 수 초 안에 재현했습니다. 이 경험으로 Excel은 탐색과 공유에, 대량 반복 연산은 코드로 처리한다는 기준을 갖게 됐습니다.
같은 실수가 반복돼요. 이것만 피해도 절반은 갑니다.
진짜 면접은 두 번째 질문부터예요. 이 답 뒤에 따라올 법한 것들.