이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
마케팅 인턴에서 주간 리포트 데이터를 수작업으로 정리하는 데 매번 1~2시간씩 걸렸습니다. 같은 과정이 반복되는 것을 보고, 파이썬 스크립트로 데이터를 자동으로 불러와 정리하는 방식을 만들었습니다. 처음에는 팀원들이 스크립트를 믿어도 되냐고 물어봤지만, 결과가 동일하게 나오는 것을 확인한 후 빠르게 정착되었습니다.
자동화 이후 리포트 준비 시간이 15분 이하로 줄었습니다. 기술보다 중요했던 것은 왜 이 작업이 반복되는지를 먼저 파악하는 것이었습니다. 문제를 이해한 후 도구를 고르는 순서가 맞더라고요. 작은 자동화 하나가 팀 전체 시간을 아껴주었고, 그 이후로 어떤 업무에서도 반복이 보이면 자동화 가능성을 먼저 생각하게 되었습니다.
아르바이트에서 인수인계 시 중요 사항을 구두로 전달하다 보니 빠지는 내용이 생겼어요. 노션에 체크리스트 형태로 정리하고, 교대 때마다 확인하는 방식으로 바꿨습니다. 도입 직후 인수인계 누락이 0건으로 줄었어요. 기술이라고 해도 거창한 게 아니라, 디지털 도구를 적절히 쓰는 것만으로 업무 품질이 달라졌습니다.
정보 흐름을 구조화하는 것이 사람의 기억력에 의존하는 것보다 훨씬 안정적이에요. 그 경험 이후로 어떤 업무든 반복 실수가 생기면 먼저 구조를 점검하게 됐습니다. 도구는 단순해도 효과가 클 수 있고, 기술의 복잡함보다 문제를 얼마나 정확하게 파악하느냐가 더 중요하더라고요.
마케팅 분석 프로젝트에서 경쟁사 SNS 데이터를 매일 수동으로 수집하고 있었어요. 3명이 번갈아가며 하루 30분씩 쓰는 작업이었는데, 크롤링 스크립트를 만들어서 자동으로 수집하도록 했습니다. 처음엔 막힌 부분이 많았지만, 팀원 한 명이 기술적으로 도와줘서 2주 만에 작동하게 됐어요.
데이터 수집 시간이 주당 1.5시간에서 0으로 줄었습니다. 그 시간을 분석에 쓸 수 있게 됐어요. 반복 작업을 자동화하면 고부가가치 작업에 집중할 수 있다는 걸 몸으로 배웠습니다. 이후 새 프로젝트에서도 반복 작업이 보이면 먼저 자동화 가능 여부를 검토하게 됐고, 그 습관이 생산성 차이를 만들어줬습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 쿠팡 브랜드·마케팅 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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