이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
데이터 기반 의사결정의 중요성은 주관적 판단이 가진 편향을 줄이고 근거 있는 선택을 가능하게 한다는 점에 있습니다. 직관은 빠르지만 데이터가 없으면 검증할 수 없고, 의사소통 시 설득력도 낮습니다. 데이터는 결정의 근거가 되고 결과를 측정하는 기준이 됩니다. 활용 경험으로는 동아리 행사 기획에서 참여자 설문 데이터를 분석해 다음 행사 포맷을 결정한 것이 있습니다. 전년도 데이터와 이번 설문을 비교해, 참여자들이 가장 만족한 요소와 개선이 필요한 부분을 정리했습니다. 이 결과를 근거로 형식을 바꾼 뒤 참여율이 높아졌습니다.
데이터가 없는 상황에서는 빠른 실험으로 데이터를 만드는 것도 방법입니다. 데이터 기반 의사결정은 결정의 속도보다 품질을 높이는 도구입니다.
데이터 기반 의사결정에서 수치를 아는 것보다 그 수치가 실제로 결정을 어떻게 바꿨는지를 말하는 자리가 있어야 경험의 가치가 전달되는 방식이 됩니다.
동아리 행사 기획에서 참여자 설문 데이터를 분석했을 때, 직관적으로 형식을 유지하자는 의견이 있었는데, 데이터에서 만족도가 가장 낮은 자리가 형식 자체에 있다는 것을 발견했습니다. 데이터가 없었다면 직관대로 형식을 유지했을 자리에서 데이터가 결정을 바꾸는 자리가 됐습니다. 수치가 결정을 어떻게 바꿨는지를 말하는 자리가 있어야 데이터 기반 의사결정의 가치가 전달되는 방식이 됩니다.
데이터 기반 의사결정은 수치를 아는 것보다 그 수치가 결정을 어떻게 바꿨는지를 말하는 자리가 있어야 더 가치 있는 방식이라고 생각합니다. 연결이 있어야 가치가 됩니다.
지금도 데이터 기반 의사결정은 분석을 잘 하는 것보다 그 분석이 실제 결정을 어떻게 바꿨는지를 말하는 자리가 더 중요한 방식이라고 생각합니다. 변화가 있어야 가치가 됩니다.
데이터 기반 의사결정을 할 때 결정하고 끝나는 것이 아니라 그 결정이 효과가 있었는지를 측정하는 자리가 있어야 더 완결된 방식이 됩니다.
동아리 행사에서 형식을 바꾼 후 참여율이 어떻게 변했는지를 확인하는 자리를 만들었습니다. 변경 전과 후의 참여율을 같은 기준으로 비교하면서 실제로 효과가 있었는지를 확인하는 방식이 됐고, 그 결과를 다음 행사 기획의 근거로 쓰는 방식이 됐습니다. 결정 후 측정하는 자리가 있어야 데이터 기반 의사결정이 완결되는 방식이 됩니다.
데이터 기반 의사결정은 결정하는 것보다 그 결정이 효과가 있었는지를 측정하는 자리가 있어야 완결되는 방식이라고 생각합니다. 측정이 있어야 완결이 됩니다.
지금도 데이터 기반 의사결정은 좋은 데이터로 결정하는 것보다 결정 후 측정 장치를 두는 자리가 있어야 더 신뢰 있는 방식이라고 생각합니다. 검증이 있어야 신뢰가 됩니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 누아 여행·관광 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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