이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
장애가 발생했을 때 제가 따르는 순서는 먼저 장애 타임라인을 재현하는 것입니다. 어떤 시점에 무엇이 바뀌었는지를 로그·배포 이력·설정 변경 내역에서 시간순으로 나열합니다. 그다음 5 Whys 방식으로 근본 원인을 파고드는데, 표면적 증상에서 멈추지 않고 'why'를 최소 4~5회 반복해 구조적 원인에 닿으려 합니다. 이전 인턴십에서 배치 처리 장애를 분석했을 때, 원인이 단순 타임아웃이 아니라 쿼리 실행 계획 변화였다는 걸 다섯 번째 'why'에서 찾았습니다. 재발 방지를 위해 원인·조치·예방 규칙을 담은 장애 보고서를 한 장으로 작성해 팀에 공유했고, 모니터링 임계값도 같이 조정했습니다. 분석 결과는 다음 장애 대응 체계를 개선하는 입력이 된다고 생각합니다.
Root Cause 분석에서 저는 전체 과정을 설계하는 것과 직접 데이터를 파고드는 것이 다른 역할이라는 것을 경험했습니다. 인턴 기간 중 오류 발생 이후 원인 분석 과정에 참여했는데, 제가 직접 담당한 부분은 시간대별 로그 데이터를 추출하고 이상 패턴이 있는 구간을 정리하는 작업이었습니다. 분석 과정에서 특정 시간대에 재시도 오류가 집중되는 패턴을 로그에서 발견했고, 이 데이터가 원인 추적의 실마리가 됐습니다.
발견한 내용을 담당자에게 그래프로 시각화해 전달했고, 이것이 5 Whys 분석의 첫 번째 Why를 구체화하는 데 기여했습니다. Root Cause 분석에서 직접 손을 댄 데이터 작업이 전체 분석의 품질을 결정하는 자리임을 배웠고, 데이터 없는 원인 분석은 추측에 그친다는 것도 함께 익혔습니다.
Root Cause 분석에서 저는 처음 나오는 원인에서 멈추지 않고 그 뒤에 있는 구조적 원인까지 파고드는 것이 중요하다고 생각합니다. 수업 프로젝트에서 처리 오류의 원인을 '작업자 실수'라고 처음에 파악했는데, 5 Whys를 계속 적용하니 실제로는 기준서가 없어서 작업자마다 판단이 달랐던 구조적 문제가 드러났습니다. 표면 원인에서 멈췄다면 같은 작업자만 교육하는 해결책으로 끝났을 텐데, 구조 원인을 파악하니 기준서를 만드는 방향으로 해결책이 바뀌는 결이 이루어졌습니다. 5 Whys는 원인의 깊이를 측정하는 도구이고, 충분히 파고들었을 때 비로소 재발을 막을 수 있는 해결책이 보인다는 것을 배웠습니다.
표면 원인에 만족하지 않고 계속 묻는 결이 진짜 Root Cause 분석이라는 것도 함께 익혔습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 롯데 국내영업 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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