학술지에 게재된 연구나 컨퍼런스 발표 경험이 있다면 어떤 주제였는지 말씀해 주세요.

학부 졸업 논문을 기반으로 학과 학술지에 짧은 연구 노트를 게재한 경험이 있습니다. 연구 주제는 특정 자연어 처리 태스크에서 사전 학습 모델 파인튜닝 시 데이터 부족 환경에서의 성능 저하 원인 분석이었습니다. 데이터 증강 기법을 적용해 소규모 레이블 데이터셋에서 성능 변화를 실험했고, 특정 증강 방식이 오히려 노이즈를 늘린다는 관찰 결과를 정리했습니다.

재현 가능한 실험 설계를 강조해 코드와 데이터를 공개 저장소에 올리는 방식으로 연구 투명성을 높였습니다. 리뷰어 피드백 과정에서 실험 설정 일부의 통제 변수가 불명확하다는 지적을 받았고, 추가 실험을 진행해 수정 게재했습니다. 비판적 피드백을 받는 경험이 연구의 약점을 스스로 찾는 훈련이 된다는 것을 이 과정에서 배웠습니다.

문제 정의와 재현 가능한 설계가 짧은 연구라도 기여 가치를 만드는 핵심이라는 결론을 얻었습니다.