이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
자동화 프로세스 구축에서 가장 자주 만나는 도전은 예외 케이스를 얼마나 미리 고려하느냐입니다. 처음에는 정상 경로만 생각하고 스크립트를 짰다가, 운영 중에 예상치 못한 입력 형식이 들어와 전체가 멈추는 경험을 했습니다.
이후에는 스크립트 작성 단계에서 입력 검증과 오류 처리를 먼저 설계하는 방향으로 바뀌었습니다. 이상 입력은 처리를 건너뛰되 로그에 남겨두고 다음 항목으로 계속 진행하는 패턴을 기본으로 적용했습니다.
모니터링 연결도 중요한 과제였습니다. 자동화가 잘 동작하는지 사람이 매번 확인할 수 없기 때문에, cron 실행 결과를 로그 파일에 기록하고 실패 건수가 임계치를 넘으면 알림이 오도록 연결했습니다. 자동화 자체를 관찰하는 레이어가 없으면 언제 멈췄는지조차 모를 수 있다는 것을 배웠습니다.
자동화 스크립트가 안정적으로 돌다가 외부 시스템에서 데이터 형식을 변경하면서 갑자기 멈춘 경험이 있습니다. API 응답의 날짜 필드가 YYYY-MM-DD에서 YYYY/MM/DD로 바뀌었는데, 파싱 코드가 고정 형식을 가정하고 있어 전체가 오류를 내며 중단됐습니다. 가장 큰 문제는 자동화가 멈춘 것을 한참 동안 아무도 몰랐다는 것이었습니다. 이후 입력 검증 단계에서 예상 형식과 실제 형식이 다르면 즉시 알림을 보내는 레이어를 추가했습니다. 외부 의존성이 있을수록 변경에 취약한데, 입력 스키마를 명시적으로 정의하고 변경을 감지하는 구조가 필요합니다.
자동화는 한 번 만들면 끝이 아니라, 유지보수 대상으로 설계해야 한다는 것을 이 경험에서 배웠습니다.
배치 스크립트를 처음 짤 때 자동화 코드 자체는 테스트 없이 배포했습니다. 수동으로 돌릴 때는 괜찮았는데, 예약 실행 환경에서 경로·권한·환경 변수가 달라 다른 방식으로 실패하는 경우가 생겼습니다. 새벽에 실행되는 배치라 오류를 다음날 아침에야 발견했고, 그 사이 누락된 처리 건이 생겨 수작업으로 복구해야 했습니다. 이후 배치 스크립트에도 pytest로 단위 테스트를 작성했고, 실행 환경을 맞춘 CI 파이프라인에서 먼저 통과한 뒤 배포하는 방식으로 바꿨습니다. 모니터링도 강화해 실행 성공·실패 건수를 메신저로 리포팅하는 로직을 추가했습니다. 자동화가 실패할 때 사람이 가장 늦게 아는 구조가 가장 위험한데, 관찰 레이어 없는 자동화는 완성이 아니라는 것을 배웠습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 삼성전자 모바일 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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