이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
반도체 제조 복합체의 중장기 운영 계획을 수립할 때는 수요 예측의 정확성과 설비 가동률의 균형을 잡는 것이 핵심이라고 생각합니다. 반도체는 수요 변동이 크고 설비 투자는 장기간이라 시장 사이클을 감안한 계획이 없으면 과잉 투자나 공급 부족으로 이어집니다. 수업에서 반도체 산업 케이스를 분석했을 때, 수율 향상과 생산 효율이 중장기 수익성을 결정하는 핵심 지표라는 것을 배웠습니다. 공급망 측면에서는 소재·장비 공급처의 안정성을 사전에 확보하는 것이 생산 연속성을 지키는 방법입니다.
단일 공급처 의존은 리스크 노출을 높이기 때문에 이중화 전략이 중장기 계획에 포함됩니다. 계획은 분기 단위 리뷰로 전제 조건 변화에 맞게 조정하는 것이 현실적입니다.
반도체 중장기 계획에서 제가 직접 다뤄본 건 시나리오별 캐파 플래닝이었습니다. 수요가 워낙 출렁여서, 낙관·중립·비관 세 가지 시나리오를 각각 숫자로 만들어보는 작업을 케이스 분석에서 직접 해봤습니다. 설비 발주부터 양산까지 18개월 넘는 리드타임이 있어, 한 시점의 예측에 전부 거는 게 위험하다는 걸 알게 됐습니다. 그래서 위탁생산 파트너를 통한 유연 생산 여지를 시나리오에 함께 넣었습니다.
고정 설비로만 대응하면 수요가 빗나갈 때 회복이 느렸습니다. 직접 숫자를 굴려보니, 계획은 하나의 정답이 아니라 상황별 대응안의 묶음이어야 한다는 게 손에 잡혔습니다.
반도체 중장기 계획에서 제가 어렵게 느낀 건 수요 예측 자체의 불확실성입니다. 아무리 정교하게 가동률과 수율을 계산해도, 시장 사이클이 예상보다 빨리 꺾이면 그 전제가 통째로 흔들렸습니다. 케이스를 분석하면서 과거 데이터에 기댄 예측이 사이클 전환점에서 가장 자주 빗나간다는 걸 봤습니다. 리드타임이 길어 틀렸을 때 되돌리는 비용이 단기보다 훨씬 컸습니다. 그래서 예측을 맞히려 애쓰기보다, 틀릴 것을 전제로 조정 여지를 남기는 쪽이 현실적이라고 생각하게 됐습니다. 분기 단위 리뷰로 전제를 계속 갱신하는 것도 그 한계를 인정한 장치였습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 삼성전자 경영기획 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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