이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
학교 프로젝트에서 구현한 그래픽스 파이프라인에서 특정 삼각형 집합에서만 픽셀이 누락되는 현상이 생겼습니다. 처음에는 랜덤하게 보였지만, 입력 좌표를 고정해 재현 조건을 좁히자 엣지 함수 계산에서 부호 처리가 잘못됐다는 것을 확인했습니다. 문제를 재현하는 최소 테스트케이스를 만들고, 각 파이프라인 단계의 출력을 덤프해 비교했습니다. 수정 후 동일 입력으로 회귀 테스트를 돌려 다른 케이스가 깨지지 않는지 확인했고, 최종적으로 회귀 통과율 100%를 확인했습니다.
재현 조건 축소와 단계별 덤프가 복잡한 흐름에서 문제를 찾는 핵심이라는 결을 배웠고, 이후에도 같은 흐름으로 디버그에 접근하고 있습니다.
그래픽스 처리 문제에서 본인 사례로 닫은 건 원인이 래스터라이저 엣지 케이스로 좁혀진 이후 수정 방향을 결정한 경험이었습니다. 픽셀 누락이 래스터라이저의 경계 조건 처리 문제라는 걸 확인한 뒤, 표준 방식으로 참고할 수 있는 래스터라이저 규칙을 찾아봤습니다.
탑-레프트 규칙(top-left rule)을 적용하면 경계에 걸친 픽셀 처리가 표준화된다는 걸 이해하고 구현에 반영했습니다. 문제가 해결됐고, 표준이 있는 분야에서는 직접 설계하기보다 표준을 먼저 찾는 것이 더 빠른 경로라는 결이 생겼습니다.
이후에는 설계 문제를 만날 때 먼저 이미 정의된 표준이나 알려진 방식이 있는지를 확인하는 순서를 씁니다.
그래픽스 처리 문제에서 어떻게 풀었는지의 결로 이어진 건 재현 조건을 먼저 좁혀서 원인 가설을 세운 방식이었습니다. 픽셀 누락이 특정 삼각형 집합에서만 나타났는데, 어떤 조건에서 생기는지를 먼저 확인했습니다.
좌표가 정수에 가까운 경우에서만 누락이 생긴다는 패턴을 발견했습니다. 이 패턴이 부동소수점 연산의 경계 처리 문제일 가능성을 가설로 세웠고, 래스터라이저 경계 조건 코드를 확인하니 처리가 누락된 부분이 있었습니다.
문제 재현 조건을 좁히는 것이 원인 가설을 만드는 첫 단계라는 결이 그 경험에서 생겼습니다. 재현 조건이 없으면 원인 후보가 너무 많아서 분석 방향을 잡기 어렵습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 삼성전자 반도체 회로설계 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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