이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
공정 실습 중에 장비 온도 파라미터가 설정값을 반복적으로 초과하는 상황을 분석하는 과제를 맡았습니다. 처음에는 설정값을 높이면 해결될 것 같아 수치를 바꿨는데, 초과 빈도가 오히려 늘어서 당황했습니다. 파라미터를 건드리기 전에 원인을 먼저 확인했어야 한다는 걸 뒤늦게 알았습니다. 그 뒤로는 초과가 발생한 시간대와 공정 순서를 로그에서 먼저 뽑았고, 특정 작업 순서에서만 초과가 반복된다는 공통 패턴을 발견했습니다. 작업 순서를 바꿨더니 초과가 없어졌고 설정값은 그대로 유지됐습니다. 지금도 이상 발생 시 수치를 바꾸기 전에 이상 발생 패턴부터 먼저 확인하는 편입니다.
파라미터 초과 상황에서 재발 방지로 이어진 경험은 팀 과제에서 같은 파라미터 이탈이 다른 조건에서 다시 나온 케이스를 분석했을 때였습니다. 첫 번째 이탈 때 설정값 조정으로 해결했는데, 두 달 뒤 환경 조건이 바뀌자 다시 이탈이 발생했습니다.
이유를 분석하니 설정값 조정이 특정 환경 조건을 전제로 한 임시 해결책이었고, 그 전제가 변하자 같은 문제가 다시 나타난 것이었습니다. 이후에는 조정 이후에 이 조치가 어떤 조건 범위 안에서 유효한지를 함께 문서화하는 방식을 팀 내에 제안했습니다.
재발 방지는 이번 문제를 없애는 것이 아니라 같은 원인이 다른 조건에서 다시 나타날 수 있는지를 확인하는 것까지 포함된다는 결이 남아 있습니다.
파라미터 초과 시 조정 절차에서 배운 건 Risk Tier 분류가 대응 속도를 결정한다는 점이었습니다. 과제에서 가상의 파라미터 이탈 케이스를 치명·주요·경미로 분류하는 작업을 했는데, 분류 기준을 세우는 것 자체가 어려웠습니다.
'치명'과 '주요'의 경계가 규정마다 달랐고, 팀원마다 같은 케이스를 다르게 분류했습니다. 결국 공정 수율에 즉시 영향을 주는가를 치명 판단의 기준으로 통일하고 나서야 분류가 일관됐습니다.
현업에서는 이 분류 기준이 이미 SOP에 정의돼 있을 것이지만, 기준이 왜 그렇게 정의됐는지를 이해하지 못하면 경계 케이스에서 판단이 흔들립니다. 기준을 아는 것과 기준의 의미를 이해하는 것이 다르다는 결이 남아 있습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 삼성전자 반도체 설비기술 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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