경험 통계 기반 위험률 + 이상치 분리 분석
보험계리에서 위험률을 개발할 때 핵심 데이터는 계약자 연령·성별·가입 기간별 발생 이력입니다. 경험 통계를 충분히 확보해야 신뢰도 높은 위험률을 산출할 수 있는데, 데이터가 부족한 세그먼트는 업계 테이블이나 표준 생명표를 참조합니다. 수업에서 생명보험 위험률 모델링 사례를 분석하면서, 과거 5~10년 데이터를 기반으로 추세를 보정하고 미래 예측치를 조정하는 방식이 실무 표준임을 배웠습니다.
이상치 처리도 중요한데, 특정 집단에서 사고가 집중되면 전체 위험률이 왜곡될 수 있어 케이스를 분리해 분석합니다. 위험률 검증은 실제 발생 데이터와 비교해 주기적으로 수행합니다.