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경험 중심 1인칭 답변
최근 가장 관심 있게 보고 있는 IT 트렌드는 LLM 기반 문서 자동화와 내부 지식 검색입니다. 기업 내부에는 수많은 문서와 매뉴얼이 있지만 필요한 정보를 찾는 데 시간이 많이 걸리는 것이 공통적인 비효율 구간입니다. RAG(Retrieval-Augmented Generation) 구조를 활용하면 사내 문서를 실시간으로 검색하고 자연어로 요약해주는 시스템을 만들 수 있습니다. 이걸 사내에 적용한다면 신입 온보딩 속도를 높이거나 운영 매뉴얼 검색 시간을 줄이는 데 직접 활용 가능합니다. 다만 민감한 사내 데이터를 LLM에 넣는 보안 구조 설계가 선행돼야 한다는 점이 핵심 과제라고 생각합니다.
기술 도입보다 어떤 문제를 해결할지가 먼저여야 한다는 것도 함께 생각하고 있습니다. 앞으로도 RAG 구조로 사내 문서 활용을 개선하고 보안 설계를 선행하는 방식을 유지하겠습니다. 기술 도입보다 어떤 문제를 해결할지가 먼저여야 한다는 원칙이 IT 트렌드를 현업에 적용할 때 가장 중요한 기준입니다. LLM의 사내 활용은 민감 데이터 격리 구조를 먼저 설계해야 안정적으로 운영 가능합니다.
이 결의 특징
LLM 기반 문서 자동화와 RAG 구조를 트렌드로 짚고, 신입 온보딩 속도 향상이나 매뉴얼 검색 시간 단축이라는 구체 적용처로 이어간 흔적이 있습니다. 민감 데이터 보안 설계가 선행돼야 한다는 한계도 함께 짚은 점이 이 결을 지탱합니다.
이 결이 통하는 자리
기술 도입보다 어떤 문제를 해결할지가 먼저라는 원칙이 구체 적용 시나리오와 함께 드러날 때 통합니다. 보안 구조라는 선행 조건이 살아 있을 때 면접관이 실무 감각을 읽는 결이 보입니다.