이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
학부 캡스톤 프로젝트에서 레이저 커팅 최적화 주제로 팀 연구를 진행했습니다. 처음에는 파라미터 조합을 무작위로 시도했는데 결과가 일관되지 않아 어떤 조건이 품질에 영향을 주는지 파악하기 어려웠습니다. 그래서 선행 논문 3편을 먼저 정리해 속도·출력·초점 거리라는 핵심 변수 3개를 뽑고, 각 변수를 고정한 상태에서 하나씩 바꾸는 단일 변수 실험 방식으로 전환했습니다.
컷 품질 평가는 단면 거칠기와 열 영향부 폭 2가지 기준으로 수치화했습니다. 초점 거리를 바꿀 때 기대했던 결과가 나오지 않아 장비 캘리브레이션 문제를 뒤늦게 발견했고, 그 이후부터는 실험 시작 전 장비 점검을 먼저 하는 습관이 생겼습니다. 최적 조건을 찾은 뒤에는 재현성 확인을 위해 동일 조건을 3회 반복 검증했습니다.
레이저 커팅 최적화 연구를 시작하기 전에, 팀원과 함께 기존 논문과 특허를 먼저 조사했습니다.
처음에는 바로 실험을 시작하고 싶었지만, 지도 교수님이 이미 누군가 해본 실험을 처음부터 다시 하는 것은 자원 낭비라고 했습니다. 논문 조사를 통해 레이저 출력과 이송 속도의 조합이 품질에 영향을 준다는 것이 이미 알려진 사실이었고, 그 범위를 좁혀서 시작할 수 있었습니다.
이 경험에서 신기술 연구에서 선행 기술 조사는 시간을 아끼는 것이 아니라 연구 범위를 좁혀서 더 깊이 파고들 수 있게 하는 것이라는 점을 배웠습니다. 아무도 하지 않은 것에 집중하려면 이미 된 것이 어디까지인지를 알아야 한다는 것이 그때의 배움입니다.
레이저 커팅 최적화 실험이 마무리된 후, 팀 내에서 재현 가능하도록 조건을 표준화해 문서로 남기는 작업을 맡았습니다.
실험에서 도출한 최적 조건을 단순 수치가 아니라 조건 적용 순서·주의 사항·예상 결과 범위까지 포함한 형태로 정리했습니다. 재현성 확인 체크리스트도 함께 작성해 다른 팀원이 같은 결과를 낼 수 있는지를 검증했습니다.
이 경험에서 연구 결과는 본인만 재현할 수 있으면 그 순간에 끝나지만, 절차로 남기면 이후 팀 전체가 활용할 수 있다는 점을 배웠습니다. 표준화하지 않은 좋은 결과는 사람이 바뀌면 사라진다는 것이 지금도 중요하게 생각하는 원칙입니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 설로인 생산·제조 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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