이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
생산 계획 실무 경험은 없지만, 산업공학 수업에서 생산 계획 수립 시뮬레이션 과제를 3개월간 진행하며 주요 요소를 배웠습니다.
과제에서 수요 예측, 재고 수준, 설비 가동률, 납기를 동시에 고려해야 했습니다. 처음에는 수요만 보고 계획을 세웠다가 재고 비용이 과다하게 나왔습니다. 교수님의 피드백 후 리드타임과 설비 보전 일정을 추가하니 훨씬 현실적인 계획이 되었습니다.
그 경험에서 수요, 재고, 설비, 인력 네 가지가 서로 맞물려야 한다는 것을 배웠습니다. 하나만 최적화하면 다른 곳에서 병목이 생기더라고요.
입사 후에는 실제 데이터를 보면서 이 균형 감각을 더 구체적으로 익히겠습니다.
직접 경험은 없지만, 물류·생산 관련 인턴 지원 준비를 하면서 사례를 많이 공부했습니다.
학부 캡스톤 과제에서 가상 공장의 월별 생산 계획을 세우는 프로젝트를 했는데, 처음엔 평균 수요만 기준으로 삼았다가 계절성 피크를 반영하지 못해 시뮬레이션에서 납기 지연이 발생했습니다.
재작업에서 수요 변동 폭을 추가로 반영하고, 설비 예비 용량을 10% 확보하는 방식으로 수정했더니 납기 준수율이 크게 올랐습니다. 이론으로 알던 것들이 실제로 적용하려니 훨씬 복잡했습니다.
현장에서는 더 많은 변수가 있겠지만, 이 경험을 기초로 배워가겠습니다.
생산 계획 실무는 없습니다. 제조 공정 수업에서 제약 조건이 많을 때 우선순위를 정하는 방법을 배웠습니다.
과제 시뮬레이션에서 설비 3대 중 1대가 정비 중인 상황에서 주문 5건을 처리해야 했는데, 처음엔 주문 접수 순서대로 배정했다가 납기가 가장 촉박한 주문이 뒤로 밀리는 문제가 생겼습니다.
이후 납기와 여유 시간을 기준으로 우선순위를 다시 정했더니 전체 납기 준수율이 올랐습니다. 단순히 먼저 온 것을 먼저 처리하는 것이 항상 최선이 아니라는 걸 그때 배웠습니다.
입사 후에는 실제 생산 일정 판단 기준을 선배님들께 배워가겠습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 SK advanced 생산기술·공정기술 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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