이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
캡스톤 프로젝트에서 팀원들과 함께 교내 식단 추천 서비스를 만들었습니다. 단순 메뉴 표시에서 그치지 않고 사용자 선호 식품을 입력받아 GPT API로 개인화 추천을 하는 기능을 제안한 게 저였습니다.
처음 제안할 때 팀원 두 명이 "API 비용이 얼마나 나올지 모르니 빼자"고 했는데, 프리 티어 한도와 예상 호출 수를 직접 계산해서 월 1,000원 이하라는 걸 보여줬더니 설득이 됐습니다. 실제 개발 중에 프롬프트를 잘못 설계해서 엉뚱한 추천이 나오는 실패를 두 번 겪었고, 그때 프롬프트 엔지니어링의 중요성을 처음 실감했습니다. 기획부터 배포까지 참여한 첫 신기술 적용 경험이었습니다.
개인 사이드 프로젝트로 실시간 채팅 앱을 만들 때 WebSocket을 처음 써봤습니다. REST API로 폴링하는 방법은 알고 있었지만, 실시간 기능에는 맞지 않는다고 생각해서 새로운 기술을 찾아보다 WebSocket을 선택했습니다.
공식 문서를 읽고 실습하는 데 1주일이 걸렸고, 연결이 예상치 못하게 끊기는 상황을 처리하는 재연결 로직을 구현하다가 이틀을 날렸습니다. 결국 exponential backoff 패턴을 적용해서 해결했습니다. 기술 선택 자체보다 "왜 이 기술이 이 문제에 맞는가"를 먼저 따지는 습관이 이때 생겼습니다. 아직 회사 차원의 서비스 발굴 경험은 없어서 실무에서 배우고 싶습니다.
인턴 때 팀에서 컨테이너 기반 배포 전환 검토를 하고 있었고, 저는 Docker와 Kubernetes 관련 사례와 비용 비교 자료를 조사해서 문서로 정리하는 역할을 맡았습니다.
기존 VM 방식과 컨테이너 방식의 리소스 사용률 차이, 주요 클라우드 관리형 서비스 비교표를 A4 두 장으로 줄이는 게 생각보다 어려웠습니다. 처음 제출한 문서가 너무 길다는 피드백을 받아서 다시 핵심만 추렸습니다. 기술을 직접 발굴하거나 서비스로 이어가는 경험은 없었지만, 신기술의 실용성을 평가하는 시각을 그때 처음 키웠습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 SK inc.(AX) 정보보안 담당 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
이 페이지의 질문·답변·꼬리질문은 유사 직군 채용 시장의 공개된 면접 후기·커뮤니티 게시물을 분석해 구성한 학습 자료입니다. 특정 회사가 실제로 이 질문을 출제했다는 것을 보장하지 않으며, 모든 예시는 우문현답이 직접 작성한 창작물입니다. 해당 회사의 공식 입장과는 무관합니다. 회사 측의 정정 요청이 있을 경우 24시간 이내에 응답·수정합니다.