이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
연삭·연마 공정 최적화를 현장에서 진행해본 실무는 없습니다. 학부 재료 실험에서 작은 시편을 가지고 변수 통제 실험을 한 학기 해본 정도입니다.
그 경험에서 최적화의 시작은 변수의 양이 아니라 변수의 우선순위라는 걸 봤습니다. 우리 조는 그라인딩 휠 회전수·이송 속도·연마액 농도·압력 네 변수를 동시에 바꾸다 4주 만에 결론을 못 냈습니다. 조교가 한 번에 하나씩이라는 원칙을 짚어주셨고, 5주차부터 회전수만 단독으로 흔드는 실험으로 바꿔 3일 만에 추세를 잡았습니다.
변수 네 개를 동시에 흔든 실패가 한 번에 하나라는 자세를 만들었습니다. 실무에서도 사수의 실험계획법(DOE) 양식부터 익히겠습니다.
연삭·연마 공정 최적화에서 고려해야 한다고 배운 요소는 네 가지입니다.
첫째, 변수 우선순위. 결과에 가장 큰 영향을 주는 두세 변수부터 흔들기. 둘째, 수율·품질·시간의 동시 측정. 한 변수만 보면 수율은 올랐는데 거칠기는 나빠진 자리를 못 잡습니다. 셋째, 공정 안정성. 최적값이 좁은 봉우리에 있으면 작은 변화에 다시 무너집니다 — 넓은 평지의 차선값이 현장에서는 더 강할 때가 있다는 걸 실험에서 봤습니다. 넷째, 결과의 재현성 검증.
첫 실험에서 좁은 봉우리의 최적값만 제안했다가 재실험에서 안 나온 실패가 있었고, 그 일이 넓은 평지를 같이 본다는 자세를 만들었습니다.
최적화는 가장 좋은 한 점을 찾는 자리가 아니라 가장 흔들림 적은 운영 범위를 찾는 자리라는 걸 학부 실험에서 알았습니다.
시편 연마 실험에서 우리는 Ra 0.42 μm라는 최적값을 찾아냈다고 발표했는데, 조교가 그 점에서 압력을 5% 흔들면 어떻게 되느냐고 물으셨습니다. 다시 실험해보니 그 점은 좁은 봉우리였고, 압력 5% 변동에 Ra 0.78 μm로 두 배 가까이 튀었습니다.
반면 Ra 0.46 μm 평지는 압력 10% 변동에도 0.49 μm로 안정이었습니다. 그 뒤로 저는 현장에서는 봉우리보다 평지가 강하다는 시각을 가졌습니다. 봉우리 한 점만 보고 발표한 실패가 그 자세를 만든 일이었습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 SK siltron 반도체 공정기술 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
이 페이지의 질문·답변·꼬리질문은 유사 직군 채용 시장의 공개된 면접 후기·커뮤니티 게시물을 분석해 구성한 학습 자료입니다. 특정 회사가 실제로 이 질문을 출제했다는 것을 보장하지 않으며, 모든 예시는 우문현답이 직접 작성한 창작물입니다. 해당 회사의 공식 입장과는 무관합니다. 회사 측의 정정 요청이 있을 경우 24시간 이내에 응답·수정합니다.