IT 업계의 최신 흐름을 이해하고 본인의 시각으로 핵심을 선별하는 능력을 봅니다. 나열이 아닌 왜 그 트렌드가 핵심인지를 설명하는지를 평가합니다.
이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
제가 주목하는 IT 업계 3대 트렌드는 AI 에이전트화, 엣지 컴퓨팅 확산, 그리고 소프트웨어 공급망 보안 강화입니다. AI는 단순 추론에서 벗어나 스스로 작업을 수행하는 에이전트 방향으로 빠르게 이동하고 있고, 이 흐름은 기업 내부 워크플로를 근본적으로 바꿀 것이라고 봅니다. 엣지 컴퓨팅은 지연 시간이 낮아야 하는 서비스(자율주행, 실시간 영상 분석 등)의 확산과 함께 중요성이 커지고 있습니다. 보안 측면에서는 오픈소스 의존도가 높아지면서 공급망 공격이 늘어나고 있는데, 이 부분이 아직 많은 기업에서 간과되는 것 같아 향후 가장 주의해야 할 영역이라고 생각합니다. 세 트렌드 모두 인프라와 개발 방식 모두에 영향을 주기 때문에 직무와 무관하게 파악해둘 필요가 있다고 봅니다. 특히 AI 에이전트와 보안 두 영역은 같이 성장하는 위험 구간이라는 점이 앞으로 더 주목해야 할 지점이라고 생각합니다.
제가 주목하는 IT 트렌드 세 가지는 LLM 민주화, 데이터 프라이버시 강화, 클라우드 비용 최적화입니다. LLM이 API 하나로 접근 가능해지면서 개발 방식이 바뀌고 있습니다. 모델을 직접 만드는 것이 아니라 프롬프트와 파이프라인 설계가 핵심 역량이 된다는 뜻입니다. 트렌드 중요성으로는 이 변화가 비개발자도 자동화 도구를 만들 수 있는 환경을 열었다는 점입니다. 진입 장벽이 낮아질수록 차별화는 품질과 설계 능력에서 갈립니다. 본인 경험으로는 LLM API를 활용해 텍스트 분류 업무를 자동화하는 실습을 해봤습니다. 직접 모델을 학습하는 것보다 훨씬 빠르게 결과를 만들 수 있었고, 대신 프롬프트 설계에 더 많은 시간이 들었습니다. 데이터 프라이버시는 규제가 강화되면서 개인정보를 덜 수집하는 방향의 서비스 설계가 중요해지고 있습니다. 클라우드 비용 최적화는 AI 워크로드가 늘면서 인프라 비용이 급증하는 문제가 기업 단위에서 실질적 과제가 됐습니다.
기술 트렌드는 무엇이 가능한지를 보여주고, 비용과 규제는 무엇이 지속 가능한지를 결정합니다.
IT 업계 트렌드로 AI 규제 현실화, 오픈소스 AI 생태계 확장, 멀티모달 인터페이스 확산을 주목합니다. AI 규제는 EU AI Act를 시작으로 각국에서 구체화되고 있습니다. 개발 방식 자체가 규제 대응을 포함해야 하는 시대가 됐습니다. 트렌드 중요성으로는 규제가 구체화될수록 어떤 모델을, 어떤 데이터로, 어떻게 사용했는지를 기록하고 설명할 수 있어야 한다는 점입니다. 과거에 없던 책임의 영역이 생기는 것입니다. 본인 경험으로는 오픈소스 LLM을 로컬에서 실행해보는 실험을 해봤습니다. 클라우드 API보다 데이터 외부 전송 없이 처리할 수 있다는 점이 프라이버시 측면에서 장점이었습니다. 멀티모달 인터페이스는 텍스트만이 아니라 이미지·음성·영상을 함께 처리하는 모델이 서비스에 붙기 시작했습니다. 사용자가 인터페이스와 상호작용하는 방식 자체가 바뀌고 있습니다. 향후 변화로는 세 트렌드 모두 AI가 도구에서 인프라로 바뀌는 방향을 가리킨다고 봅니다.
기술이 인프라가 되면, 그 위에서 무엇을 만드느냐가 경쟁력이 됩니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 SK SW·IT 일반 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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