데이터 분석이나 모델링을 통해 해결했던 비즈니스 문제에 대해 설명해 주세요.

취준 중 공모전에서 이커머스 반품률 예측 모델을 분석한 경험이 있습니다. 단순히 모델 정확도를 높이는 것이 목적이 아니라, 예측 결과가 '어떤 비즈니스 결정을 바꿀 수 있는가'를 중심으로 접근했습니다. 분석 결과 특정 카테고리·가격대·배송 지연 여부 세 변수가 반품률과 높은 상관관계를 보였고, 이를 바탕으로 고반품 예측 상품에 사전 안내 문구를 노출하는 방안을 제안했습니다. 팀원 중 개발 전공이 있어서 실제 모델 구현은 협업으로 진행했고, 저는 분석 결과를 운영 의사결정 언어로 변환하는 역할을 맡았습니다. 데이터 분석으로 비즈니스 문제를 푸는 핵심은 수치 자체보다 그 수치로 무엇을 다르게 할 수 있는지를 명확히 하는 것이라고 생각합니다.