성과 광고에서의 측정 프레임워크를 어떻게 설계하셨는지 구체적인 사례를 들어 설명해 주세요.

성과 광고 측정 프레임워크를 PM 스터디에서 분석하며, 제가 가장 먼저 풀어야 한다고 본 건 기여 모델 선택이었습니다. 라스트 클릭이냐 퍼스트 클릭이냐 선형 배분이냐에 따라 어떤 채널이 효율적으로 보이는지가 달라지기 때문입니다. 제가 본 케이스에서는 멀티터치 기여 모델을 도입한 팀이, 단일 채널에 과집중하던 예산 배분을 바꿔 광고 효율을 개선했습니다. 또 노출 후 직접 클릭 없이 전환되는 뷰스루 전환을 어떻게 측정하느냐도 중요한데, 이를 포함하면 브랜딩 광고 효과가 드러나지만 윈도우 기간 설정에 따라 중복 집계 위험이 있었습니다. 측정 프레임워크는 '어떤 광고가 효과적인가'가 아니라 '어떤 기준으로 효과를 판단할까'를 먼저 합의하는 데서 출발한다고 봤습니다. 다만 제 한계도 인정합니다. 저는 케이스를 분석한 수준이라, 실제로 기여 모델을 운영하거나 중복 집계를 보정해 본 경험은 없습니다. 그래서 기준을 먼저 합의하는 시각을 토대로, 그 보정 역량을 더 키우려 합니다.