품질 개선 계획을 수립하기 위해 수집한 데이터 중 어떤 데이터를 가장 중요하게 여기는지, 그 이유는 무엇인지 설명해 주세요.

품질 개선에서 본인 사례로 닫은 건 고장 이력 데이터에서 패턴을 찾아 우선순위를 정한 경험이었습니다. 인턴 때 여러 측정 지표를 수집했는데, 어디서 개선을 시작해야 하는지 모호했습니다. 고장 이력 데이터를 시간 기준으로 정렬했더니 특정 시간대에 불량이 집중되는 패턴이 보였습니다.

그 시간대와 공정 파라미터를 대조하니 특정 파라미터가 기준 범위 내에 있지만 상한에 가까울 때 불량이 많이 나오는 경향이 있었습니다. 데이터가 많을 때 시작점을 정하는 방법은 무엇이 언제 많이 생기는가를 먼저 보는 것이라는 결이 생겼습니다.

모든 데이터를 동시에 분석하려 하면 방향이 없어지고, 고장 빈도·시점부터 좁혀가는 순서가 분석의 방향을 만들어줬습니다.