장치 실패의 근본 원인을 어떻게 분석하고 해결책을 도출하나요?

실패 원인이 하나가 아닌 경우 여러 인자를 동시에 변경해가며 분석하는 것이 단일 인자 변경보다 효율적이라는 걸 배웠습니다. 학부 실험에서 온도·압력·시간 세 인자가 동시에 영향을 줄 수 있는 결함을 분석할 때, 한 번에 하나씩만 바꾸다 보니 실험 횟수가 많아졌습니다.

2수준 완전 요인 설계(DOE)로 접근했더니 더 적은 실험으로 주요 인자와 교호작용을 동시에 파악할 수 있었습니다. 교호작용이 있다는 것은 인자 A와 B를 함께 볼 때 효과가 달라진다는 뜻이고, 이를 모르면 잘못된 원인 귀속이 생깁니다. 인자 하나씩 변경하는 방식은 교호작용을 놓친다는 것이 핵심 교훈이었습니다.

DOE 결과를 팀과 공유하면서 공통 데이터 언어로 원인을 합의하는 효과도 경험했습니다. 구조화된 실험 설계가 분석 효율과 팀 합의를 동시에 높입니다.