예시 답변 1
AI 도구 설계 시 요구사항 수집과 반복 검증 방식을 중심으로 서술한 접근결
AI 기반 도구를 설계할 때 가장 먼저 하는 것은 실제 사용자가 무엇을 어려워하는지 파악하는 것입니다. 기능 목록보다 불편 목록이 먼저라고 생각합니다. 그 다음에는 도구의 범위를 좁혀서 MVP 수준으로 먼저 만들고, 실제로 써보게 한 다음 피드백을 반영하는 방식을 선호합니다. AI가 예측한 결과가 정말 유용한지는 실제 사용 상황에서만 알 수 있기 때문입니다. 테스트는 정량 지표(정확도·처리 속도)와 정성 피드백을 함께 보고, 두 가지가 엇갈릴 때는 사용자 경험 쪽을 더 무겁게 봅니다. 도구가 아무리 정확해도 쓰기 불편하면 아무도 사용하지 않기 때문입니다.
사용 편의성이 기술 정확도보다 먼저 설계되어야 합니다.
이 결의 특징
사용자의 실제 불편함을 기술 사양보다 먼저 파악하려는 태도가 관찰됩니다. MVP 수준의 작은 실험으로 빠르게 검증하는 방식, 정성 피드백을 정량 지표와 동등하게 본 관점이 실무적입니다. 사용성을 기술 정확도보다 우선하는 가치관이 명확합니다.
이 결이 통하는 자리
사용자 중심 설계를 추구하는 조직에서 핵심 인재로 기능합니다. 기술의 정교함보다 채택율을 중시하는 팀, 반복적 검증을 통해 정제하는 문화에서 신뢰받습니다.