오픈소스를 코드 레벨에서 수정하거나 분석한 경험이 있다면, 어떤 문제를 해결했는지 설명해 주실 수 있나요?

졸업 프로젝트에서 직렬화 라이브러리를 쓰다가 대용량 데이터에서 속도가 현저히 느려지는 문제를 만났습니다. 공식 문서에는 해당 케이스에 대한 설명이 없었습니다. 라이브러리 소스를 받아서 처리 흐름을 추적했습니다. 처음엔 코드가 익숙하지 않아 어디서 시간을 쓰는지 잡기 어려웠습니다.

프로파일러를 붙여 콜스택을 확인했더니 재귀 호출이 중첩되는 부분이 있었고, 그 부분이 데이터가 클수록 기하급수적으로 느려지는 구조였습니다. 직접 수정하기엔 라이브러리 내부 의존성이 복잡해서, 결국 대용량 데이터를 청크로 나눠 처리하는 우회 방법을 택했습니다. 처리 속도가 기존 대비 약 60% 개선됐습니다. 라이브러리 이슈 트래커에도 재현 코드와 프로파일 결과를 남겨두었습니다. 오픈소스 코드를 읽는 게 처음엔 막막했는데, 직접 디버깅하니 한 단계씩 따라가는 게 가능했습니다.