과거에 수행했던 게임 분석 프로젝트에 대해 설명해 주세요.

픽률과 승률을 보고 밸런스 조정을 했는데 메타가 예상과 다르게 바뀐 경험이 있습니다. 한 캐릭터의 픽률이 낮아서 버프를 줬는데, 그 캐릭터를 카운터하는 캐릭터의 픽률도 같이 떨어지면서 다른 캐릭터가 과도하게 강해졌습니다. 데이터 해석이 메타의 인과관계가 아닌 상관관계를 잘못 읽은 것이었습니다. 픽률 하나의 변화가 전체 메타에 어떻게 파급되는지를 예측하지 못했습니다.

이후로 메타 분석을 할 때 개별 캐릭터 수치보다 캐릭터 간 상호작용을 먼저 매핑합니다. 메타는 독립된 수치의 집합이 아니라 관계의 망이라는 걸 그 경험에서 배웠고, 변경 전에 인과관계를 먼저 가설로 세우는 습관이 생겼습니다. 메타 변화의 인과를 먼저 파악하면 수치 하나의 변경이 어디까지 파급되는지 예측이 가능해집니다.

관계를 읽는 것이 데이터를 읽는 것보다 먼저라는 걸 그때 배웠습니다.