이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
공정 개선 사례는 인턴 중 포토리소그래피 공정의 CD 산포가 목표 범위를 벗어나는 문제를 분석한 과제였습니다. 먼저 공정 로그에서 CD 산포가 커진 시점을 찾아 그 전후로 변경된 공정 파라미터가 있는지 확인했습니다. 노광 에너지와 포커스 오프셋 데이터를 시간 순으로 정렬하면서, 특정 노광기 사용 비율이 높아진 구간에서 편차가 증가하는 패턴을 발견했습니다.
장비 간 노광 에너지 교정 오차가 원인으로 확인됐고, 교정 주기를 단축하는 것으로 산포가 줄었습니다. 개선 전후 산포 수치를 비교해 개선 효과를 수치화했고, 이 방식으로 보고하면 팀 내에서 개선 내용을 공유하기 쉽다는 것을 배웠습니다. 공정 개선이 데이터 분석에서 시작해 수치로 닫혀야 한다는 것을 이 경험에서 실감했습니다.
공정 개선 과정에서 혼자 데이터를 분석해 원인을 좁혔을 때, 도메인 전문가의 의견 한 마디가 방향을 완전히 바꾸는 경우가 있다는 것을 경험했습니다. 인턴 때 CD 산포 문제를 분석하면서 데이터로 특정 노광기를 의심 대상으로 좁혔는데, 장비 담당자에게 물었더니 최근 렌즈 교체 이력이 있다는 것을 알게 됐습니다. 담당자 인터뷰를 데이터 분석과 병행하면 로그에는 남지 않는 현장 정보를 빠르게 확보할 수 있습니다.
데이터가 가리키는 방향과 현장 경험이 가리키는 방향이 일치할 때 원인 확신도가 높아집니다. 이 경험에서 분석을 혼자 끝까지 하기보다 중간에 현장 담당자와 확인하는 것이 빠른 경우가 있다는 것을 배웠습니다. 공정 개선에서 데이터와 현장 지식은 서로를 보완합니다.
공정 개선에서 좋은 결과가 나왔을 때 그것을 표준 절차로 문서화하지 않으면 담당자가 바뀌면 다시 원점으로 돌아가는 경우가 있다는 것을 배웠습니다. 인턴 때 교정 주기를 단축해서 CD 산포가 개선됐는데, 그 결정이 개인 판단으로만 남아있고 공식 관리 기준에 반영되지 않은 상태였습니다.
공식 작업 표준서(Work Instruction) 개정을 통해 교정 주기를 공식 기준으로 올리면 인수인계 없이도 절차가 유지됩니다. 개인 경험으로 남은 개선과 조직 절차로 올라간 개선의 지속성은 완전히 다릅니다. 이 경험에서 개선 효과를 수치로 증명한 뒤 공식 기준 개정 요청까지 완료하는 것을 마무리 단계로 인식하게 됐습니다. 공정 개선의 완성은 측정 결과가 아니라 절차의 변경에서 닫힙니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 삼성전자 반도체 설비기술 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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