가설 검증형 문제 해결
특정 기능의 사용률이 낮은 문제를 두고, 처음에는 기능 인지도가 낮은 것이 원인이라는 가설을 세웠습니다. 그러나 사용자 인터뷰를 진행해보니 실제로는 기능을 알지만 사용 절차가 복잡해 포기한다는 다른 원인이 드러났습니다. 최초 가설을 데이터로 검증하는 과정에서 예상과 다른 답을 찾은 경험이었고, 이후 절차를 단순화한 뒤 사용률이 25% 상승했습니다.
면접관이 이 한 문장으로 확인하려는 것들. 각 갈래를 알면 답의 뼈대가 잡혀요.
특정 기능의 사용률이 낮은 문제를 두고, 처음에는 기능 인지도가 낮은 것이 원인이라는 가설을 세웠습니다. 그러나 사용자 인터뷰를 진행해보니 실제로는 기능을 알지만 사용 절차가 복잡해 포기한다는 다른 원인이 드러났습니다. 최초 가설을 데이터로 검증하는 과정에서 예상과 다른 답을 찾은 경험이었고, 이후 절차를 단순화한 뒤 사용률이 25% 상승했습니다.
이탈률이 높은 화면을 개선할 때 정량 데이터로 이탈 구간을 특정한 뒤, 해당 지점에서 실제 사용자가 무엇을 느끼는지 확인하기 위해 소규모 사용성 테스트를 병행했습니다. 데이터만으로는 알 수 없었던 버튼 위치의 혼란이 원인임을 확인하고 레이아웃을 재배치한 결과 이탈률이 낮아졌습니다. 숫자와 사람의 목소리를 함께 봐야 진짜 원인을 찾을 수 있다고 생각합니다.
기존 방식으로는 해결이 어려웠던 온보딩 이탈 문제를, 순서를 재배열하는 대신 처음부터 핵심 가치를 먼저 체험하게 하는 역발상 구조로 바꿔봤습니다. 예상과 달리 초기 반응이 긍정적이었고, 소규모 테스트에서 완료율이 눈에 띄게 개선돼 전체 적용으로 이어졌습니다. 기존 틀을 의심해보는 것도 문제 해결의 한 방법이라는 것을 배웠습니다.
같은 실수가 반복돼요. 이것만 피해도 절반은 갑니다.
진짜 면접은 두 번째 질문부터예요. 이 답 뒤에 따라올 법한 것들.